Dari kebutuhan nyata hingga nilai token—model ekonomi yang tak terhindarkan berdasarkan skala data
Untuk memahami logika jangka panjang dari protokol seperti Walrus, kita harus berpikir berdasarkan skala data aplikasi yang sebenarnya. Mari kita kuantifikasi sebuah skenario masa depan: sebuah aplikasi sosial Web3 berskala menengah dengan pengguna aktif harian 100.000, di mana setiap pengguna hanya menghasilkan 20KB data berupa teks, gambar kecil, atau pembaruan status setiap hari. Dalam satu tahun, aplikasi ini akan mengakumulasi lebih dari 700GB data 'panas' atau 'sedang' yang perlu diakses secara jangka panjang bahkan secara permanen. Ini bukan arsip statis, melainkan bagian dari ekosistem, yang perlu dapat dipertanyakan, diverifikasi, dan digunakan kembali dalam berbagai skenario kapan saja.
Dan untuk sebuah permainan blockchain besar, status dunia, peta aset pemain, dan log interaksi, jumlah data dengan mudah mencapai tingkat TB bahkan PB. Data pelatihan untuk protokol AI, hasil sementara, dan model, juga merupakan pemangsa data besar. Karakteristik umum dari data ini adalah: 1) Mereka adalah pembawa nilai inti aplikasi; 2) Mereka memerlukan jaminan ketersediaan dan integritas yang tinggi; 3) Masa hidup mereka sama panjangnya dengan protokol itu sendiri, bahkan lebih lama.
Blockchain tradisional (seperti Ethereum) karena sinkronisasi status global dan model biaya gas, sama sekali tidak cocok untuk menampung data dalam skala ini. Solusi penyimpanan terdesentralisasi yang ada, baik fokus pada arsip penyimpanan dingin, atau menghadapi tantangan di model ekonomi dan kinerja akses berkelanjutan. Penyimpanan cloud terpusat meskipun nyaman, namun memperkenalkan kembali risiko titik kegagalan tunggal dan sensor, yang bertentangan dengan semangat Web3. Inilah kekosongan yang ingin diisi oleh Walrus - sebuah lapisan yang dirancang untuk data asli on-chain yang terus tumbuh dan diakses dengan frekuensi tinggi.
Kebutuhan mendasar ini secara langsung mendefinisikan substansi ekonomi dari token $WAL. Ini bukan sekadar token pemerintahan atau media spekulatif, melainkan alat koordinasi untuk konsumsi sumber daya jaringan. Penyimpanan memerlukan biaya (ruang hard disk, daya tahan), pengambilan dan verifikasi data memerlukan biaya (bandwidth, komputasi), pemeliharaan jangka panjang untuk bukti integritas data juga memerlukan biaya. Ketika sebuah jaringan memproses jutaan permintaan akses dan penulisan data dalam skala TB setiap hari, perilaku ini sesuai dengan konsumsi sumber daya fisik yang nyata. $WAL berfungsi, dalam proses ini, sebagai media untuk pembayaran, insentif, dan staking.
Oleh karena itu, mesin permintaan $WAL secara langsung terkait dengan jumlah penggunaan nyata dari jaringan. Jika sebuah aplikasi menengah menghasilkan kebutuhan penyimpanan jangka panjang sebesar 5GB setiap hari, maka dalam setahun mendekati 2TB. Ketika ratusan hingga ribuan aplikasi seperti itu, ditambah dengan protokol yang padat data seperti sosial, permainan, AI, DePIN mulai menerapkan lapisan data inti mereka di Walrus, kebutuhan sumber daya yang dihasilkan adalah eksponensial. Kebutuhan ini adalah kaku, terus menerus, dan secara alami tumbuh seiring dengan matangnya ekosistem aplikasi Web3. Pasar terbiasa menggunakan 'narasi' untuk memberi harga pada proyek, tetapi infrastruktur seperti Walrus, nilai jangka panjangnya akan berasal dari ketergantungan struktural yang dihasilkan oleh ekosistem terhadapnya. Ketika token menjadi 'bahan bakar' yang tidak terpisahkan dari operasi sistem daripada 'suara', model nilainya memiliki dasar yang kokoh.