𝑨𝑰 𝒄𝒐𝒎𝒑𝒖𝒕𝒆 𝒅𝒆𝒎𝒂𝒏𝒅 𝒊𝒔 𝒆𝒙𝒑𝒍𝒐𝒅𝒊𝒏𝒈 𝒂𝒏𝒅 𝒉𝒂𝒓𝒅𝒘𝒂𝒓𝒆 𝒄𝒂𝒏’𝒕 𝒌𝒆𝒆𝒑 𝒖𝒑
Komputasi terdesentralisasi kini bukan lagi pilihan. Meskipun proyek-proyek seperti $RENDER $ATH dan $AKT menunjukkan permintaan akan komputasi on-chain, peluang yang lebih besar terletak pada bagaimana komputasi disediakan secara skala besar.
Di sinilah @Fluence unggul dan sebagai;
✅ Permintaan komputasi AI tumbuh 4–5 kali setiap tahun
✅ Efisiensi chip hanya meningkat sekitar 2 kali setiap dua tahun
Menunggu GPU yang lebih baik bukanlah strategi.
@Fluence ($FLT) menyelesaikan ini dengan memperluas pasokan komputasi global dengan mengumpulkan server yang menganggur dan tidak terpakai penuh menjadi jaringan komputasi terdesentralisasi tanpa izin, mengurangi biaya, menghilangkan ketergantungan pada hyperscaler, serta memungkinkan inferensi AI dan beban kerja agen yang dapat diskalakan.
Inilah alasan mengapa Fluence penting:
👉🏼 Dirancang untuk inferensi selalu aktif & agen AI
👉🏼 Komputasi yang tersebar secara global, bukan kapasitas awan yang terkunci wilayah
👉🏼 Biaya lebih rendah dengan menghilangkan ekstraksi sewa awan.
👉🏼 Infrastruktur yang tangguh dan tahan sensor untuk era AI
Pelatihan mungkin tetap terpusat, tetapi inferensi AI adalah titik di mana kurva melonjak tajam, dan Fluence berada tepat di titik belok tersebut.
Ketika chip tidak bisa skalabilitas cukup cepat, jaringan harus.
Inilah inti dari Fluence.
