Arsitektur, ekonomi, integrasi, risiko, dan cara menggunakannya secara nyata
Ringkasan eksekutif (TL;DR)
Walrus adalah protokol penyimpanan blob terdesentralisasi dan ketersediaan data yang dibangun di sekitar blockchain Sui. Ini dirancang untuk dataset AI data besar dan tidak terstruktur, bobot model, video, media NFT, aset game di mana penyimpanan on-chain tidak mungkin dan replikasi biasa terlalu mahal.
Walrus membagi tanggung jawab secara bersih:
Sui = plane kontrol (metadata, pembayaran, bukti, staking, tata kelola)
Node Walrus = plane data (fragmen blob yang dienkripsi secara erasure disimpan di luar rantai)
Hasilnya adalah penyimpanan yang murah, dapat diverifikasi, dan dapat diprogram dengan jaminan kriptografis bahwa data benar-benar ada dan dapat diambil.
Token WAL memberdayakan staking, biaya, insentif, dan tata kelola.
Mulai awal 2026, Walrus sudah aktif, terintegrasi di seluruh ekosistem Sui, digunakan secara aktif dalam alur kerja AI-agent, analitik, dan media, dan sedang melalui siklus peningkatan “Walrus 2.0” yang fokus pada skalabilitas dan desentralisasi.
Dari mana Walrus berasal (dan di mana sekarang)
Walrus berasal dari dalam orbit penelitian Mysten Labs / Sui, termotivasi oleh pengamatan sederhana:
> Blockchain throughput tinggi memerlukan lapisan data asli yang dapat diprogram yang tidak mewarisi harga cloud atau asumsi kepercayaan Web2.
Alih-alih mengadaptasi sistem penyimpanan terdesentralisasi yang ada, tim merancang Walrus khusus untuk model objek Sui, kontrak Move, dan logika on-chain frekuensi tinggi.
Status saat ini (snapshot Jan 2026)
Protokol mainnet aktif
Token WAL beredar dan terdaftar di agregator utama
Integrasi pengembang aktif (agen AI, analitik, infrastruktur eksekusi)
Pembaruan protokol yang sedang berlangsung (sharding dinamis, penyetaraan insentif)
Operator node mendapatkan biaya + penghargaan
Parameter tata kelola terus berkembang
Ini bukan lagi “researchware”—ini infrastruktur.
Masalah yang dipecahkan Walrus
Setiap aplikasi Web3 yang serius pada akhirnya akan menemui tembok yang sama:
Anda tidak dapat menyimpan file besar di on-chain
Anda tidak ingin mempercayai cloud terpusat
Anda memerlukan jaminan kriptografis bahwa data ada dan dapat diambil
Anda ingin penyimpanan dapat diprogram, bukan hanya ember statis
Walrus menargetkan celah itu dengan tiga tujuan eksplisit:
Efisiensi biaya
Gunakan pengkodean penghapusan alih-alih replikasi paksa untuk secara dramatis mengurangi overhead penyimpanan.
Ketersediaan yang dapat diverifikasi
Bukti on-chain mengonfirmasi data disimpan dan dapat dipulihkan tanpa mengunggah data itu sendiri ke rantai.
3. Data yang dapat disusun
Penyimpanan bukan hanya backend—ini adalah primitif on-chain yang dapat dipahami oleh kontrak pintar, agen, dan pasar.
Bagaimana Walrus bekerja (arsitektur, dari awal hingga akhir)
Sui sebagai kontrol pesawat
Ketika Anda menyimpan file di Walrus, file itu sendiri tidak pernah ada di Sui.
Sebagai gantinya, Sui memegang:
Metadata blob (hash, ukuran, parameter pengkodean)
Kondisi ekonomi (biaya yang dibayar, durasi penyimpanan)
Penugasan node
Sertifikat Bukti-Ketersediaan (PoA)
Logika pemotongan dan penghargaan
Ini membuat penyimpanan dapat diprogram dan dapat ditegakkan menggunakan logika on-chain.
3.2 Blob, fragmen, dan pengkodean penghapusan
Walrus memecah file (“blob”) menjadi fragmen yang dikodekan menggunakan teknik pengkodean penghapusan canggih (disebut secara internal dengan nama seperti Red Stuff).
Properti kunci:
File asli dapat direkonstruksi hanya dari sebagian fragmen
Node individu tidak pernah menyimpan file penuh
Sistem ini mentolerir node offline atau Byzantine
Overhead penyimpanan jauh lebih rendah dibandingkan replikasi penuh
Pengganda penyimpanan efektif yang biasa dilaporkan berkisar sekitar ~4–5×, dibandingkan dengan faktor replikasi dua digit dalam sistem yang lebih sederhana.
Bukti-Ketersediaan (PoA)
Menyimpan data tidak cukup, Anda harus membuktikannya.
Node Walrus secara berkala:
Buktikan secara kriptografis bahwa mereka masih memiliki fragmen yang ditugaskan
Jadikan bukti tersebut pada Sui
Menghadapi penalti atau pemotongan jika mereka gagal
Ini menciptakan tautan ekonomi yang kuat antara penyimpanan yang jujur dan penghargaan.
Trik kinerja: batching & sharding dinamis
Dua optimasi yang mencolok:
Batching (“Quilt”)
File kecil dikelompokkan bersama untuk menghindari overhead per blob—penting untuk dataset AI dengan ribuan aset kecil.
Sharding dinamis (Walrus 2.0)
Seiring dengan pertumbuhan jumlah node dan volume data, tanggung jawab penyimpanan seimbang secara otomatis untuk menghindari sentralisasi atau hotspot.
Token WAL: apa yang sebenarnya dilakukannya
Pasokan dan peran
Maksimum pasokan yang banyak dikutip: 5 miliar WAL
WAL tidak opsional, itu diperlukan untuk:
Staking node
Biaya penyimpanan & pengambilan
Pemungutan suara tata kelola
Distribusi insentif
Staking dan keamanan node
Operator node harus melakukan staking WAL:
Bertindak sebagai jaminan
Menentukan kelayakan dan kapasitas
Dapat dipotong untuk waktu henti atau perilaku buruk
Kunci yang lebih lama dan kinerja yang dapat diandalkan menghasilkan penghargaan yang lebih tinggi, menyelaraskan operator dengan kesehatan jaringan jangka panjang.
Biaya dan harga
Pengguna membayar dalam WAL untuk:
Durasi penyimpanan
Tingkat redundansi
Pengambilan
Berkat efisiensi pengkodean penghapusan, Walrus bertujuan untuk bersaing dengan atau mengalahkan baik penyimpanan cloud maupun sistem desentralisasi lainnya untuk dataset besar.
Tata kelola
Pemegang WAL memberikan suara pada:
Tingkat keparahan penalti
Kurva penghargaan
Logika sharding
Pembaruan protokol
Ini adalah tata kelola tingkat parameter yang langsung—bukan pemungutan suara simbolis.
Operator node: ekonomi dalam praktik
Apa yang dilakukan node
Simpan fragmen yang terkode
Layani permintaan pengambilan
Menanggapi tantangan PoA
Mengapa ini menarik
Node tidak pernah melihat file lengkap
Tidak ada operator tunggal yang mengendalikan data yang berarti
Pendapatan berasal dari biaya dan penghargaan protokol
Risiko
Pemotongan untuk waktu henti
Kebutuhan bandwidth dan penyimpanan
Volatilitas jaringan awal
Walrus secara eksplisit menargetkan desentralisasi operator, tetapi metrik dunia nyata lebih penting daripada niat desain.
Postur keamanan
Walrus bergantung pada beberapa lapisan:
Logika on-chain berbasis Move (mewarisi model keamanan Sui)
Bukti kriptografis untuk ketersediaan
Penalti ekonomi untuk perilaku buruk
Bug bounty dan tinjauan eksternal
Itu dikatakan: selalu verifikasi ruang lingkup audit terbaru. Perangkat lunak node off-chain sama pentingnya dengan kontrak on-chain.
Integrasi ekosistem (mengapa orang benar-benar menggunakannya)
Walrus telah sangat mengandalkan AI dan analitik, bukan hanya NFT.
Integrasi yang signifikan
Agen AI on-chain Talus menyimpan memori, model, dan dataset di Walrus
Baselight mengubah blob Walrus menjadi analitik yang dapat ditanyakan tanpa terikat cloud
Alur kerja eksekusi Gata dan data AI
Ini memposisikan Walrus sebagai lapisan data untuk kecerdasan on-chain, bukan hanya penyimpanan.
Kehadiran pasar
WAL dilacak di agregator utama
Ditanggung oleh meja penelitian pertukaran
Diperdagangkan secara aktif dengan likuiditas yang berarti
Harga langsung, volume, dan pasokan yang beredar berubah terus-menerus—selalu periksa dasbor saat ini sebelum membuat keputusan.
Sorotan roadmap
Tema Walrus 2.0
Sharding dinamis
Penyeimbangan insentif
Mekanisme verifikasi yang lebih baik
Peningkatan ergonomi pengembang
Fokusnya jelas: skala tanpa sentralisasi.
Kasus penggunaan dunia nyata
Dataset AI & bobot model
Penyimpanan yang dapat diverifikasi untuk pelatihan, penyempurnaan, dan memori agen.
NFT & permainan
Aset media besar dengan referensi dan jaminan on-chain.
Analitik & data perusahaan
Baselight menunjukkan bagaimana penyimpanan terdesentralisasi tidak harus berarti data yang tidak dapat digunakan.
Lanskap kompetitif
Walrus bersaing dengan:
Filecoin
Arweave
Storj
Cloud terpusat
Keunggulannya:
Integrasi yang erat dengan Sui
Overhead penyimpanan yang efektif lebih rendah
Bukti ketersediaan yang dapat diprogram
Benchmark itu penting. Klaim harus selalu diuji melawan beban kerja nyata.
12. Cara menggunakan Walrus (praktis)
Pengembang
Daftarkan blob melalui transaksi Sui
Unggah data melalui klien Walrus
Berlangganan acara PoA
Gunakan batching untuk file kecil
Operator node
Staking WAL
Jalankan perangkat lunak node
Pertahankan waktu aktif
Monitor kondisi pemotongan
Pengguna akhir
Enkripsi sisi klien jika kerahasiaan penting
Pilih redundansi dengan sengaja
Gunakan kalkulator biaya
Risiko dan pertanyaan terbuka
Dinamis jaringan awal
Insentif terlihat baik di atas kertas; kenyataannya membutuhkan waktu.
Asumsi ekonomi
Efisiensi biaya tergantung pada perilaku node dunia nyata.
Permukaan keamanan
Perangkat lunak off-chain adalah vektor risiko yang konstan.
Ketidakpastian regulasi
Semua penyimpanan terdesentralisasi mewarisi ambiguitas tanggung jawab konten.