Ketika sistem AI menjadi lebih terdistribusi, kemampuan untuk merujuk data yang dapat diverifikasi secara independen menjadi semakin penting. Walrus Protocol dirancang untuk mendukung hal ini dengan memungkinkan akses yang dapat diverifikasi terhadap dataset besar melalui sampling ketersediaan ringan.
Dengan pendekatan ini, klien ringan dapat memeriksa ketersediaan dan integritas blob data besar menggunakan bukti kriptografi yang ringkas, tanpa perlu mengunduh seluruh dataset. Ini membuat sistem praktis untuk lingkungan seperti perangkat tepi, agen otonom, atau aplikasi dengan sumber daya terbatas.
Dengan mengurangi ketergantungan pada server terpusat dan alur data yang tidak transparan, Walrus membantu mendukung alur data yang lebih transparan dan dapat diaudit untuk kasus penggunaan terkait AI. Ketika digabungkan dengan desain berkinerja tinggi dari Jaringan Sui, ini menunjukkan bagaimana penyimpanan terdesentralisasi dapat berfungsi sebagai lapisan dasar untuk verifikasi data dalam Web3.
Alih-alih membuat klaim spekulatif, arsitektur ini berfokus pada memungkinkan akses data yang meminimalkan kepercayaan—komponen penting dalam aplikasi AI terdesentralisasi dan aplikasi berbasis data di masa depan.
$WAL #Walrus