Hari ini, pendiri Ethereum Vitalik Buterin menerbitkan sebuah artikel panjang berjudul (Janji dan Risiko Crypto-AI: Edisi 2026) di blog pribadinya. Artikel ini bukan hanya merupakan pembaruan besar dari artikel berjudul sama yang ditulisnya pada tahun 2024, tetapi juga ditafsirkan oleh pasar sebagai 'surat perang' terhadap monopoli raksasa AI di Silicon Valley saat ini.
Sebagai dampaknya, sektor AI setelah mengalami penyangga selama enam bulan hari ini meledak di seluruh lini. Di antaranya, Bittensor (TAO) mengalami kenaikan hampir 25% dalam satu hari, diikuti oleh Akash Network (AKT) dan Render (RNDR). Uang sedang memberikan suara dengan kaki, bertaruh bahwa 'penalaran terdesentralisasi' akan menjadi jalur triliunan berikutnya setelah 'penambangan daya komputasi'.
Satu, kesimpulan baru Vitalik: dari "perlawanan daya komputasi" ke "pertahanan penalaran".
Dalam tulisan lama tahun 2024, Vitalik membagi kombinasi Crypto + AI menjadi empat kuadran (AI sebagai peserta, antarmuka, aturan, tujuan). Namun dalam pembaruan hari ini, dia lebih memfokuskan perhatian pada satu krisis inti: risiko kotak hitam penalaran terpusat (The Black Box Risk of Centralized Inference).
Vitalik menunjukkan bahwa dengan semakin dominannya model tertutup seperti GPT dan Claude, umat manusia menghadapi ancaman yang belum pernah terjadi sebelumnya—kita tidak bisa memverifikasi apakah jawaban yang diberikan oleh AI telah dimanipulasi atau disisipkan pintu belakang.
Dia menulis dalam artikelnya:
"Jika kita tidak bisa secara matematis memvalidasi proses penalaran AI, maka kita pada dasarnya sedang berdoa secara buta kepada 'dewa digital'. Penalaran terdesentralisasi (Decentralized Inference) tidak lagi menjadi pilihan, ini adalah garis pertahanan terakhir untuk mencegah AI menjadi alat totaliter."
Dia secara khusus menyebutkan kombinasi dua jalur teknologi:
1. Insentif ekonomi kripto (Crypto-Economic Incentives): memberi imbalan dengan token kepada node yang memberikan hasil penalaran yang jujur dan berkualitas tinggi.
2. Pembelajaran mesin tanpa pengetahuan (zkML) dan verifikasi optimis (Optimistic Verification): memastikan bahwa proses penalaran tidak dapat dimanipulasi.
Teori ini secara langsung memicu semangat pasar untuk proyek-proyek "lapisan verifikasi" dan "lapisan daya komputasi".
Dua, Bittensor (TAO): praktisi terbaik dari visi Vitalik.
Setelah artikel Vitalik diterbitkan, TAO adalah aset yang bereaksi paling kuat. Alasannya sederhana: Bittensor adalah satu-satunya jaringan yang bisa menjalankan "mekanisme insentif terdesentralisasi" di lingkungan produksi.
1. "Subnet" yaitu "area verifikasi".
Apa yang disebut Vitalik sebagai "insentif penalaran jujur", adalah inti dari mekanisme Bittensor Yuma Consensus. Dalam arsitektur Bittensor, subnet yang berbeda (Subnets) fokus pada tugas AI yang berbeda (seperti generasi teks, pengenalan gambar, komputasi biologis).
Penambang (Miners) menyediakan keluaran model (hasil penalaran).
Validator bertanggung jawab untuk mengevaluasi kualitas hasil dan mendistribusikan imbalan TAO.
2. Obat untuk "monopoli model besar".
Pasar umumnya percaya bahwa artikel Vitalik mengisyaratkan: kita membutuhkan "pasar bebas model". Bittensor memungkinkan setiap pengembang untuk mengunggah model sumber terbuka yang telah disesuaikan (seperti Llama 4 atau DeepSeek V4) dan mendapatkan imbalan ekonomi langsung berdasarkan kinerjanya. Mekanisme ini memecahkan monopoli distribusi model-model teratas oleh raksasa seperti OpenAI, sejalan dengan "ekosistem AI yang beragam" yang dianjurkan oleh Vitalik.
Tiga, Jaringan Akash (AKT): "penjual sekop" penalaran terdesentralisasi.
Jika TAO adalah otak di lapisan perangkat lunak, maka Akash adalah kerangka di lapisan perangkat keras. Vitalik dalam artikel tersebut secara implisit mengkritik pemblokiran sumber daya GPU oleh AWS dan Google Cloud, yang secara langsung menguntungkan Jaringan Akash.
1. Keunggulan harga adalah keadilan.
Setelah "Dampak DeepSeek" tahun 2025, industri AI beralih dari pelatihan pra-latihan yang gila (Pre-training) ke aplikasi penalaran berskala besar (Inference). Penalaran sensitif terhadap latensi dan biayanya sangat tinggi.
Akash mengumpulkan GPU berkinerja tinggi yang tidak terpakai secara global (seperti H100s, A100s), dapat menyediakan daya komputasi penalaran dengan harga 60%-80% lebih rendah dibandingkan penyedia cloud terpusat.
2. Ledakan AkashML.
Akash yang diluncurkan akhir tahun lalu, AkashML, membuat penerapan model besar sumber terbuka semudah menggunakan API. Infrastruktur "anti-sensor" yang ditekankan Vitalik adalah daya tarik terbesar Akash saat ini—tidak ada entitas terpusat yang bisa menekan tombol untuk mematikan layanan AI Anda.
Empat, prospek pasar: perpindahan paradigma dari "pelatihan" ke "penalaran".
Situasi hari ini bukan hanya tentang selebriti yang membawa produk, ini menandakan bahwa logika jalur AI Crypto telah mengalami perubahan mendalam:
2023-2024 (fase 1.0): spekulasi "pelatihan". Siapa yang memiliki lebih banyak GPU, dia yang bisa naik (seperti RNDR di awal).
2025-2026 (fase 2.0): spekulasi "penalaran dan verifikasi". Siapa yang dapat menjalankan model dengan biaya lebih murah, siapa yang dapat menjamin model tidak berbohong, dia adalah raja baru.
Artikel Vitalik setara dengan menunjukkan arah "percepatan defensif (d/acc)" untuk Crypto AI. Dalam jangka pendek, TAO, AKT, RNDR, dan NEAR (narasi data kedaulatan) akan terus menikmati premi valuasi. Namun, investor juga harus waspada, saat ini tingkat kematangan teknologi zkML masih rendah, dan "penalaran yang dapat diverifikasi" yang sesungguhnya masih memerlukan waktu untuk diterapkan secara besar-besaran.
Seperti yang dikatakan Vitalik: "Kryptocurrency adalah satu-satunya alat yang bisa melawan kekuatan terpusat AI ini." Lonjakan hari ini mungkin hanya tembakan pertama dalam "perang pembelaan kedaulatan digital manusia".