Dengan evolusi berkelanjutan dari teknologi blockchain dan pengembangan kontrak pintar, Web3 bermunculan, dan ekosistemnya yang luas akan menghasilkan lebih banyak inovasi dalam model bisnis dan peluang investasi. Di bidang yang penuh dengan potensi ini, INTO berdiri sebagai inisiatif perintis, memetakan wilayah baru dalam pembangunan kerangka data besar Web3. Memanfaatkan teknologi dan mekanisme inovatif, INTO berfokus pada 'data on-chain, distribusi cerdas, perlindungan privasi, dan umpan balik nilai' untuk mendefinisikan kembali bagaimana data berinteraksi dalam ekosistem blockchain.
Analisis Tumpukan Teknologi Web3 — Arsitektur Sistem
Dalam Web2, backend terdiri dari server data, yang disajikan kepada pengguna melalui frontend. Dalam sistem arsitektur teknis Web3, backend digantikan oleh jaringan blockchain, yang terdiri dari kontrak pintar, Ethereum Virtual Machine (EVM), dan blok. Layer2 terutama mengacu pada pengembangan kontrak pintar. Kontrak pintar berfungsi sebagai pembawa kode program dan berjalan pada EVM. Berbeda dengan Web2, di mana data disimpan di server terpusat, penyedia layanan dapat memutuskan apakah akan menghapus atau menyimpan data. Dalam Web3, data disimpan di blockchain terdesentralisasi, membuatnya tidak dapat diubah, dikelola secara kolektif, dan transparan dalam aturannya.
Kecerdasan Buatan (AI) merujuk pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang diprogram untuk berpikir dan belajar seperti manusia. AI memainkan peran penting dalam pengembangan Web3, berkontribusi pada internet yang lebih terdesentralisasi, aman, dan berpusat pada pengguna. Dengan mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam berbagai domain Web3, kita dapat mengharapkan pengalaman digital yang semakin cerdas, efisien, dan personal.
AI dan big data saling terkait erat. AI dibangun di atas perangkat keras dan perangkat lunak khusus, yang digunakan untuk mengembangkan dan melatih algoritma pembelajaran mesin. Sistem AI biasanya beroperasi dengan menyerap sejumlah besar data berlabel, termasuk sistem pakar, pemrosesan bahasa alami (NLP), pengenalan suara, dan visi komputer. Kemudian, sistem tersebut menganalisis pola dan korelasi dalam data, menggunakan wawasan ini untuk memprediksi keadaan di masa mendatang.
Bagaimana AI di Web3 menciptakan lapisan kecerdasan Web3?
Pembelajaran Mesin (ML) merupakan bagian tak terpisahkan dari AI. ML yang ditambahkan ke Web3 akan diperluas ke berbagai lapisan tumpukan Web3. Tiga lapisan Web3 utama dapat memberikan wawasan berbasis ML.
1. Blockchain Cerdas
Platform blockchain saat ini berfokus pada pengembangan komponen komputasi terdistribusi yang penting untuk mencapai pemrosesan transaksi keuangan yang terdesentralisasi. Komponen utama ini meliputi mekanisme konsensus, struktur mempool, dan oracle. Blockchain Layer 1 dan Layer 2 generasi berikutnya akan menggabungkan fungsionalitas yang digerakkan oleh pembelajaran mesin, seperti komponen inti infrastruktur perangkat lunak tradisional seperti penyimpanan dan jaringan yang menjadi lebih cerdas. Misalnya, sistem blockchain dapat memanfaatkan prediksi pembelajaran mesin untuk meningkatkan pemrosesan transaksi dan mengembangkan protokol konsensus yang dapat diskalakan. AI sendiri dapat meningkatkan keamanan blockchain, sementara aplikasi AI dapat dengan cepat menambang data dan memprediksi perilaku, mendeteksi aktivitas penipuan, dan mencegah serangan.
2. Protokol Cerdas
Dengan mengintegrasikan AI ke dalam kontrak pintar, kontrak pintar dapat ditingkatkan untuk menangani proses pengambilan keputusan yang lebih kompleks yang memerlukan analisis data, pengenalan pola, atau prediksi. Misalnya, AI dapat menganalisis sejumlah besar data dari berbagai sumber seperti tren pasar, perilaku pengguna, atau faktor lingkungan untuk membuat keputusan yang tepat dalam kontrak pintar. Keputusan ini dapat didasarkan pada aturan yang telah ditetapkan sebelumnya, pola yang dipelajari, atau bahkan penyesuaian waktu nyata, yang memungkinkan kontrak pintar beradaptasi dengan kondisi yang berubah dan menjalankan transaksi dengan lebih cerdas. Selain itu, kontrak pintar yang digerakkan oleh AI dapat mengotomatiskan alur kerja dan proses kompleks yang melibatkan banyak pihak dan kondisi.
3. Aplikasi Web3
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) adalah subbidang AI yang difokuskan pada upaya memungkinkan komputer memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia. Dalam konteks Web3, NLP dapat berdampak signifikan dan meningkatkan cara pengguna berinteraksi dengan aplikasi terdesentralisasi, menghasilkan antarmuka pengguna yang lebih intuitif dan menjembatani kesenjangan antara bahasa manusia dan layanan digital.
NLP dapat memengaruhi Web3 dengan memfasilitasi komunikasi yang lancar antara pengguna dan aplikasi Web3. Dengan mengadopsi teknologi NLP, aplikasi ini dapat menafsirkan dan menanggapi permintaan atau perintah pengguna dalam bahasa alami, alih-alih mengandalkan metode input tradisional yang lebih rumit. Hal ini dapat menghasilkan antarmuka yang lebih mudah digunakan dan mudah diakses, sehingga aplikasi Web3 lebih menarik bagi khalayak yang lebih luas.
Memanfaatkan Kecerdasan Buatan: Visi Big Data Web3 INTO
Seperti yang telah kami analisis sebelumnya, AI dapat memainkan peran penting dalam analisis dan pemanfaatan data dalam ekosistem Web3 karena AI dapat menangani dan menganalisis sejumlah besar data yang dihasilkan oleh platform, aplikasi, dan layanan yang terdesentralisasi. INTO, sebagai protokol sosial dalam ruang Web3, menggunakan pendekatan yang menggabungkan kekuatan AI dengan teknologi terdesentralisasi seperti blockchain dan komputasi terdistribusi.
Pertama, INTO memanfaatkan teknologi blockchain untuk memperoleh data on-chain. Dalam lingkungan internet tradisional, data pengguna sering disimpan secara terpusat di server terpusat, sehingga menimbulkan risiko manipulasi dan penyalahgunaan. Namun, INTO mengenkripsi data setiap pengguna dan menyimpannya di blockchain, sehingga menciptakan basis data terdistribusi. Hal ini mendesentralisasi penyimpanan data, sehingga pengguna memiliki kontrol lebih besar atas data mereka.
Data on-chain meletakkan fondasi teknis yang kokoh bagi ekosistem big data Web3. Berdasarkan fondasi ini, INTO semakin meningkatkan efisiensi sirkulasi dan nilai pemanfaatan data melalui mekanisme distribusi cerdas. Distribusi cerdas mengacu pada penggunaan kontrak cerdas dan insentif token untuk mencapai pencocokan cerdas dan transaksi otomatis data di antara berbagai entitas. Pada saat yang sama, insentif token juga merangsang partisipasi aktif dalam sirkulasi data, membuka nilai yang lebih besar dalam kolaborasi sosial.
Namun, premis dari pembagian dan perdagangan data adalah keamanan privasi. INTO sepenuhnya memanfaatkan berbagai teknologi komputasi privasi untuk membangun penghalang perlindungan privasi yang solid. Misalnya, INTO menggunakan teknik seperti privasi diferensial dan komputasi aman multipihak untuk mencapai fusi dan analisis data di seluruh organisasi sekaligus melindungi data asli dari kebocoran. Bahkan selama proses pembagian data, privasi pengguna tetap tidak terganggu. Dengan memanfaatkan teknologi AI canggih untuk menemukan wawasan berharga, mendeteksi pola, dan mengidentifikasi peluang untuk pengoptimalan atau inovasi, INTO pada akhirnya mempromosikan integrasi Web3 dan AI.
Terakhir, melalui mekanisme umpan balik nilai yang dirancang dengan cermat, INTO mengarahkan nilai data kepada pengguna, sehingga mendemokratisasi distribusi dividen data. Dalam ekosistem INTO, pengguna tidak hanya memiliki kepemilikan penuh atas data pribadi mereka, tetapi juga dapat memperoleh keuntungan ekonomi melalui otorisasi data, staking data, dan cara lain di masa mendatang. Mekanisme umpan balik nilai ini tidak hanya memberi insentif kepada pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam berbagi dan perdagangan data, tetapi juga mendorong perkembangan yang sehat dari seluruh ekosistem big data Web3.
Singkatnya, AI memainkan peran penting dalam pengembangan Web3, berkontribusi pada internet yang lebih terdesentralisasi, aman, dan berpusat pada pengguna. Dengan mengintegrasikan AI ke dalam berbagai domain Web3, kita dapat mengharapkan pengalaman digital yang semakin cerdas, efisien, dan personal. INTO, dengan teknologi dan mekanismenya yang unik, telah membuka jalan yang inovatif untuk membangun ekosistem big data Web3. Melalui integrasi yang erat dari data on-chain, distribusi cerdas, perlindungan privasi, dan umpan balik nilai, INTO telah membangun ekosistem big data Web3 yang aman, efisien, dan berorientasi pada nilai, menyuntikkan vitalitas dan momentum baru ke dalam pengembangan dunia digital.
Tentang INTOverse
INTO adalah protokol sosial Web3 perintis yang memanfaatkan teknologi blockchain dan AI. INTO menawarkan fitur-fitur seperti dompet kripto, SocialFi, SoulBound Token (SBT), perangkat AI, dan banyak lagi. Misi INTO adalah menciptakan jaringan sosial Web3 global, yang mendorong terciptanya lingkungan komunikasi yang terbuka, bebas, menarik, kompatibel, dan aman bagi pengguna di seluruh dunia.
Situs web | Twitter | Discord | Telegram