Illia Polosukhin, salah satu pendiri NEAR Protocol, baru-baru ini meluncurkan rencana induk untuk laboratorium Penelitian dan Pengembangan AI, NEAR AI. Rencana ini dibagi menjadi tiga fase dan bertujuan untuk mencapai kecerdasan buatan umum (AGI) open source dan milik pengguna. Illia Polosukhin memiliki latar belakang yang mendalam di bidang AI. Dia adalah salah satu kontributor proyek kecerdasan buatan Google TensorFlow dan merupakan salah satu pembuat arsitektur jaringan saraf Transformer, yang merupakan teknologi penting yang mendasari pemrosesan bahasa alami dan AI saat ini. .
Tahap pertama dari NEAR AI adalah AI Developer. Tujuan dari tahap ini adalah untuk mengajarkan pemrograman mesin. Tahap kedua adalah AI Researcher, dimana AI Developer akan digunakan untuk mengajari mesin melakukan penelitian. Fase terakhir adalah memanfaatkan peneliti AI untuk memajukan ilmu pengetahuan dan bergerak menuju AGI universal yang dimiliki oleh semua orang.
Selain itu, NEAR Protocol juga meluncurkan NEAR Tasks, platform anotasi kecerdasan buatan berbasis blockchain. Pada platform ini, pemohon pelatihan model (Vendor) dapat mengeluarkan permintaan tugas dan mengunggah materi data dasar, sementara pengguna (Taskers) dapat berpartisipasi dalam menjawab tugas dan melakukan operasi manual seperti anotasi teks dan pengenalan gambar. Setelah menyelesaikan tugas, pengguna akan diberi hadiah token NEAR, dan data yang diberi label manual ini akan digunakan untuk melatih model AI yang sesuai.
Illia Polosukhin menegaskan, pengembangan NEAR AI akan selalu bersifat open source, menyediakan perangkat lunak, kumpulan data, dan model kepada masyarakat luas untuk lebih mengembangkan produk lainnya. Untuk mencapai hal ini, mereka memerlukan serangkaian infrastruktur yang melampaui primitif inti blockchain, termasuk komunikasi peer-to-peer, data edge dan inferensi, penyimpanan data terdesentralisasi, komputasi pribadi, dan banyak lagi. Semua ini hanya mungkin terjadi dengan berpartisipasi dalam seluruh ekosistem NEAR dan memanfaatkan ekonomi token NEAR yang ada$NEAR #Near格局很大