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​🚀 Il Futuro del Trading: Da Chatbot a Sistemi Multi-Agente (MAS):

​Il mercato cripto è evoluto. Non bastano più indicatori statici; stiamo entrando nell'era degli Agenti IA Autonomi.
A differenza di un'IA tradizionale, un Agente non si limita a rispondere a domande: ragiona, pianifica ed esegue obiettivi.

​Progetti come $TAO, $FET (ASI) e $OLAS stanno costruendo l'infrastruttura, ma la vera rivoluzione avviene nella strategia applicata.
Qui è dove nasce l'Automazione Intelligente Autonoma.

​Nel nostro laboratorio, sotto la direzione di Luis 77, stiamo sviluppando un tracker di token e progetti digitali, l'AIPROSCAN-LCX77 ($AIPC77). Questo sistema non è solo uno scanner; è un agente progettato secondo i principi del smart money, del capitale istituzionale, non utilizzare solo indicatori tradizionali e implementare nuovi indicatori e concetti del volume (profile volume, obv, VWAP, net brut, net Delta volume, Inferenza Bayesiana e Catene di Markov per tracciare impronte istituzionali (balene) con precisione chirurgica.

​Qual è l'obiettivo? La transizione verso un ecosistema Multi-Agente. Immagina un "Sciame di IA" dove:
un agente traccia, un altro calcola il rischio e un terzo esegue, tutto in millisecondi. È la fusione della disciplina del campo (semina e raccolta) con la potenza del calcolo algoritmico.

​Il trading del futuro non riguarda indovinare, ma orchestrare intelligenza. e seguire l'impronta 🫆 🫆 💸💸💡🐋🐋

​#AI #BinanceSquare #LUIS77 #TradingAlgorítmico #WhenWillBTCRebound $BTC

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È ora di utilizzare agenti IA tracciatori nel trading :

La capacità di monitorare più asset simultaneamente ci dà un vantaggio competitivo. Oggi condivido come strutturare un Tracciatore di Divergenze Deep automatizzato utilizzando l'infrastruttura di Google Colab e l'API di Binance.

​🛠️ Il Stack Tecnologico

​Per costruire uno strumento robusto nel cloud, abbiamo integrato:

1-​CCXT:
Libreria standard per la connessione con il motore di Binance.

2-​Pandas & Pandas_TA:
Per l'elaborazione di serie temporali e il calcolo di indicatori di alta precisione.

3-​Telegram Bot API:
Come canale a bassa latenza per la ricezione di avvisi in tempo reale.

​📊 Logica Tecnica di Rilevamento:

​Il bot opera sotto una strategia di Divergenza Rialzista Nascosta, filtrata per tendenza istituzionale:

​Ingesta di dati:
Estrazione di candele OHLCV in temporalità di 1H via API.

​Filtraggio della Tendenza:
Si utilizza una EMA di 50 periodi per assicurare che operiamo solo a favore dell'impulso principale.

​Analisi di Momentum:
Monitoraggio del RSI (14) cercando livelli di ipervenduto (< 45) coordinati con una divergenza strutturale nel prezzo.

​☁️ Persistenza nel Cloud
​La sfida di eseguire script su dispositivi mobili viene risolta tramite Google Colab. Essendo un ambiente basato su Linux, consente di mantenere attivo il ciclo while True, eseguendo analisi ogni 10 minuti senza consumare risorse locali del telefono. Per assicurare la continuità, implementiamo un sistema di Heartbeat (Segnale di vita) tramite thread indipendenti (threading), confermando l'integrità del bot direttamente sul nostro dispositivo mobile.

​💡 Conclusione
​ Democratizzare strumenti di sviluppo consente a qualsiasi trader di passare dall'analisi manuale al monitoraggio algoritmico.

Questo progetto è la base per scalare verso modelli di IA Predittiva con Gemini, integrando analisi di sentiment e riconoscimento di modelli avanzati.
​#TradingAlgorítmico #Python #CPIWatch #venezuela $BTC
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