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@Walrus 🦭/acc non è solo un'altra narrazione DeFi, è uno storage blob decentralizzato e un layer di disponibilità dei dati costruito su Sui, progettato per dati non strutturati su larga scala come set di dati media AI e archivi onchain. Il suo vantaggio principale è lo storage codificato per cancellazione che migliora i tassi di recupero riducendo i costi di ridondanza. WAL funge da token di utilità della rete utilizzato per pagamenti di storage, incentivi per i nodi, staking, sicurezza e governance. Il vero motore di valutazione non sarà l'hype, ma la reale domanda di dati, l'uso della rete, la crescita dei nodi e la sostenibilità delle commissioni a lungo termine. I principali catalizzatori da tenere d'occhio sono il rollout della mainnet, la chiarezza della tokenomics e le reali integrazioni di dApp che memorizzano dati significativi piuttosto che attività di test #Waleus $WAL .

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Quando ho iniziato a pensare agli agenti di intelligenza artificiale nel Web3, continuavo a tornare a un problema semplice che non riceve abbastanza attenzione. Gli agenti non falliscono perché non riescono a pensare. Falliscono perché non riescono a ottenere dati affidabili. Tutti parlano di modelli e autonomia, ma sotto tutta questa superficie c'è una dipendenza più silenziosa dallo stoccaggio. Dove vivono i dati determina quanto liberi siano veramente questi agenti.
È qui che Walrus inizia a sembrare importante in un modo che la maggior parte delle persone non coglie. In superficie, è solo uno stoccaggio decentralizzato. Sotto, sta diventando la tubatura per qualcosa di più grande. Gli agenti autonomi non hanno solo bisogno di dati. Hanno bisogno di accesso a mercati dati aperti, verificabili e non posseduti da un singolo piattaforma. Walrus rende possibile questo accesso permettendo a grandi insiemi di dati di vivere fuori catena, mantenendo la prova di integrità sulla catena. In termini semplici, gli agenti possono recuperare ciò di cui hanno bisogno senza dover fidarsi di un singolo portale di accesso.
Anche il momento è importante. Al momento, i progetti di intelligenza artificiale decentralizzati stanno già trasferendo dataset misurati in decine di terabyte attraverso pipeline sperimentali. Questa scala ti dice che non si tratta più di dimostrazioni giocattolo. Se un agente sta addestrando dati per 20 terabyte, la differenza tra un hosting centralizzato e uno stoccaggio distribuito non è più filosofica. È operativa. Un sistema crea dipendenza. L'altro crea resilienza.
Certo, ci sono rischi. I sistemi decentralizzati aggiungono complessità. La latenza può variare. Gli incentivi devono rimanere allineati. Ma se questo modello regge, accade qualcosa di interessante. I dati smettono di essere qualcosa che gli agenti prendono in prestito dalle grandi piattaforme e iniziano a diventare qualcosa per cui negoziano in mercati aperti.
E questo cambiamento sembra più grande dello stoccaggio. Sembra la forma iniziale di un'economia in cui l'intelligenza non si basa solo sul codice, ma sull'accesso. Silenziosamente, sotto ogni cosa, Walrus sta aiutando a decidere chi controlla questo accesso.
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@Walrus 🦭/acc Walrus è un protocollo di archiviazione decentralizzato progettato per gestire file di dati di grandi dimensioni e non strutturati, noti come "blobs", inclusi video, immagini, audio e persino la cronologia della blockchain. È stato creato da Mysten Labs, un team di ex ingegneri di Meta che hanno lavorato al progetto Diem
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