#OFN Modelli AI (Modelli di Machine Learning e Deep Learning) 🤖

Ruolo: I modelli AI nell'ecosistema AI #Openfabri c sono i prodotti e servizi principali a cui gli utenti possono accedere. Questi modelli includono sia modelli di Machine Learning (ML) che modelli di Deep Learning (DL), adattati per una varietà di settori e casi d'uso.

Tipi di modelli AI:

Modelli Supervisionati: Questi modelli sono addestrati su dataset etichettati e sono tipicamente utilizzati per compiti come classificazione, regressione e previsione.

Modelli Non Supervisionati: Utilizzati per identificare schemi in dati non etichettati, come clustering, riduzione della dimensionalità o rilevamento di anomalie.

Modelli di Apprendimento per Rinforzo: Questi modelli apprendono interagendo con un ambiente e ricevendo feedback attraverso ricompense e penalità (utilizzati per robotica, giochi, ecc.).

Modelli di Deep Learning: Questi sono modelli di reti neurali specializzati, come le Reti Neurali Convoluzionali (CNN) per il riconoscimento delle immagini e le Reti Neurali Ricorrenti (RNN) per la previsione delle serie temporali.

Significato: Questi modelli possono essere utilizzati in vari settori (come sanità, finanza, e-commerce e altro) per compiti come riconoscimento delle immagini, elaborazione del linguaggio naturale, analisi predittiva e decisioni automatizzate.