DeepSeek esplode, il settore degli AI Agent deve davvero “raffreddarsi”?

Il settore degli AI Agent ha continuato a subire un'accelerazione nel ritracciamento oggi; a parte alcuni meme concettuali di DeepSeek, i token principali Framework/Launchpad/Agent come VIRTUAL, AI16Z, AIXBT, ARC e altri token grandi e piccoli hanno registrato un calo a due cifre.

Questo è in relazione al complessivo indebolimento del mercato attuale, ma osservando più da vicino le discussioni di mercato si scopre che alcuni investitori attribuiscono questa caduta collettiva degli AI Agent principalmente all'esplosione di DeepSeek.

➤Nucleo controverso

Riguarda se l'evoluzione iterativa del LLM possa sovvertire l'attuale ecosistema degli AI Agent? Lasciando da parte le controversie sulla qualità dell'inferenza di DeepSeek e di altri modelli leader, ipotizzando solo un potenziale di iterazione migliore dal punto di vista della sostenibilità economica, l'iterazione successiva di DeepSeek genererà nuovi Agent, rendendo gli Agent esistenti non competitivi?

➤Per risolvere questo problema, è necessario analizzare la relazione tra LLM e AI Agent

DeepSeek crede che LMM (equivalente a LLM) sia il componente centrale per gli AI Agent quando gestiscono compiti di linguaggio naturale, fornendo capacità di elaborazione del linguaggio e contribuendo a funzionare in vari scenari.

Kimi ha sottolineato che la comprensione e generazione del linguaggio naturale degli AI Agent dipendono dal LLM, ma integra anche capacità in vari ambiti come la decisione, la risoluzione dei problemi e può anche integrare altri strumenti e API per espandere le funzionalità. Pertanto, a decidere la qualità dell'espressione e dell'interazione degli AI Agent, oltre al LLM, ci sono altre capacità chiave.

Ad esempio, aixbt ha un'eccellente qualità di output tra gli Agent della stessa categoria, perché ha progettato e ottimizzato con cura vari aspetti come la progettazione delle frasi, i meccanismi di post-elaborazione e la gestione del contesto, creando così il suo vantaggio competitivo.

➤Basato su questa relazione, l'evoluzione iterativa del LLM non sovvertirà l'attuale AI Agent

Perché gli AI Agent possono evolversi integrando le capacità della nuova generazione di LLM tramite API, migliorando la qualità dell'interazione, ottimizzando l'efficienza e ampliando gli scenari di applicazione.

DeepSeek fornisce un formato API compatibile con OpenAI, creando ulteriori comodità per l'integrazione. In effetti, come il framework Eliza sviluppato da ai16z DAO, che ha già completato l'integrazione del supporto per DeepSeek due settimane fa.

In sintesi, nonostante il mercato nutra preoccupazioni per lo sviluppo degli AI Agent a causa del successo di DeepSeek, considerando la relazione tra i due e il modo in cui gli Agent evolvono, gli AI Agent esistenti non saranno facilmente sovvertiti; in futuro, si dovrà prestare attenzione a come utilizzare lo sviluppo del LLM per promuovere il progresso del settore.

$ai16z $aixbt $virtual