Memoria a lungo termine e stato degli agenti AI di AIVille
L'architettura include uno strato di memoria dove gli agenti possono memorizzare e recuperare le loro esperienze e azioni onchain. Questa memoria a lungo termine consente agli agenti AI di avere una persistenza comportamentale, costruire relazioni significative e apprendere dal comportamento degli utenti nel tempo. Affronta il problema della mancanza di stato degli agenti AI tradizionali in Web3.