$AI3 sta guadagnando terreno tra #SocialMining contributori all'interno dell'ecosistema @DAO Labs mentre #AutonomysNetwork avanza nella costruzione di un framework decentralizzato per l'infrastruttura Web3 nativa dell'IA. La congruenza tra la logica degli agenti IA e la logica verificabile on-chain è diventata il punto di interesse per gli osservatori critici di come l'architettura sta soddisfacendo le applicazioni on-chain.

Invece di stime basate su congetture, i contribuenti del DAO formano la loro analisi di Autonomys in base a unità solide. Il fatto che il suo stack infrastrutturale includa archiviazione permanente e distribuita, esecuzione scalabile e modulare, e livelli di identità e agente integrati merita una menzione speciale poiché cerca di combinare l'usabilità dell'IA con la decentralizzazione. Queste qualità non sono teoriche, sono già disperse su una rete di oltre 1.500 nodi.

L'offerta del progetto consiste nei sistemi Auto Agents e Auto ID- che sono sistemi finalizzati a equilibrare l'autonomia e l'identità degli attori digitali all'interno dell'ambiente decentralizzato. Nel #AutonomysHub di #SocialMining , i partecipanti di DAO Labs valutano come questi componenti potrebbero abilitare super dApps e coordinazione macchina-a-macchina senza compromettere la fiducia.

Le intuizioni basate sulla comunità evidenziano il fatto che si tratta in realtà di più di un esperimento L1. È una piattaforma che viene monitorata da vicino per quanto riguarda la fornitura di verificabilità, scalabilità e usabilità come caratteristiche che rendono sostenibile l'interazione tra Web3 e AI. Anche se è troppo presto per valutare i risultati a lungo termine, la struttura di ricerca aperta di DAO Labs offre agli programmatori la possibilità di eseguire iterazioni su una base reale.

Autonomys non è stato caratterizzato dal ciclo di hype, ma piuttosto da uno sforzo concertato per costruire sistemi destinati a operare autonomamente utilizzando l'AI. Mentre i contributori di @DAO Labs monitorano i progressi attraverso #SocialMinin , $AI3 si presenta come uno studio di caso in cui Web3 e AI potrebbero convergere fondati sull'architettura, non sull'astrazione.