Oggi continuiamo a scavare in profondità su OpenLedger, questo progetto AI + blockchain super promettente. Nell'ultima volta abbiamo parlato dei suoi concetti di base, questa volta ci concentriamo sui suoi vantaggi tecnologici ultra-robusti～
💡Prova di attribuzione (PoA) meccanismo, un "bilancio dei dati" equo. Nello sviluppo tradizionale dell'AI, il contributo dei fornitori di dati è spesso trascurato e l'uso dei dati è poco trasparente. OpenLedger utilizza perfettamente il meccanismo PoA per rompere questo schema! È come un "detective dei dati", in grado di tracciare con precisione l'impatto di ogni dato sull'output del modello, e poi distribuire equamente $OPEN premi. Facciamo un esempio, hai caricato alcuni dati di immagini mediche professionali, il modello AI, dopo essersi addestrato sui tuoi dati, ha fatto progressi nella diagnosi delle malattie; il PoA può determinare la tua proporzione di contributo ai dati, e tu puoi ricevere una ricompensa proporzionata, il valore dei dati è chiaramente visibile, super equo, giusto?
📦Potente matrice di strumenti, i 'tre moschettieri' della tecnologia
Datanets：data treasure library È una rete di dati di proprietà condivisa della comunità, in cui ogni Datanet è focalizzato su un settore specifico, come diritto, sanità, finanza, ecc. Chiunque può caricare dati e la provenienza dei dati è verificabile, proprio come mettere un 'documento d'identità' sui dati. I dati di alta qualità possono anche ottenere premi, incentivando tutti a contribuire attivamente, fornendo un 'carburante di alta qualità' continuo per l'addestramento dei modelli AI professionali, rendendo i modelli più precisi e professionali in ambiti specifici～
ModelFactory：scatola magica di modelli AI senza codice Super amichevole per gli sviluppatori! In passato, la soglia per la regolazione dei modelli AI era alta e bisognava scrivere un sacco di codice. Ma con questo, è possibile regolare e testare facilmente i modelli attraverso un'interfaccia grafica, selezionare modelli di base, configurare parametri e monitorare l'addestramento tutto in questo cruscotto senza codice, abbassando notevolmente la barriera allo sviluppo e permettendo a più persone di partecipare all'ottimizzazione dello sviluppo dei modelli AI, accelerando il processo di innovazione AI～
OpenLoRA：maestro del deployment di modelli Dopo che il modello è stato addestrato, il deployment è un'altra sfida, OpenLoRA la risolve direttamente! Può ospitare migliaia di modelli su ogni GPU, caricando dinamicamente adattatori LoRA, realizzando un deployment di modelli a bassa latenza e costo. Se hai un insieme di modelli di nicchia per diverse esigenze dei clienti, con esso puoi garantire velocità mantenendo sotto controllo i costi della GPU, in modo efficiente e conveniente, per le aziende e gli sviluppatori è semplicemente una 'benedizione'!
🔗Architettura compatibile con EVM + OP Stack rollup, integrazione fluida con l'ecosistema Ethereum OpenLedger è compatibile con EVM e costruito sulla base di OP Stack rollup, connesso senza soluzione di continuità all'ecosistema Ethereum. Gli sviluppatori possono utilizzare strumenti, portafogli e bridge familiari di Ethereum, il processo di sviluppo è fluido e senza ostacoli, permettendo di applicare rapidamente le tecnologie e le risorse mature di Ethereum ai progetti OpenLedger, come se OpenLedger avesse ali, potendo sfruttare la vasta comunità di sviluppatori di Ethereum e un ecosistema ricco, accelerando il proprio sviluppo～
OpenLedger Questi vantaggi tecnologici lo fanno emergere nel campo della blockchain AI, con un potenziale illimitato! Sia che gli sviluppatori vogliano trovare una piattaforma innovativa, sia che le persone comuni vogliano partecipare al contributo di dati AI per guadagnare, merita di essere monitorato attentamente.
