La rivoluzione dell'AI è monopolizzata dai giganti della tecnologia. Controllano i modelli più potenti, accumulano dati di addestramento e si appropriano della stragrande maggioranza del valore, mentre milioni che contribuiscono con dati e miglioramenti non ricevono alcuna compensazione. OpenLedger propone un'alternativa radicale: costruire un'infrastruttura economica AI trasparente, equa e composabile da zero.
Il protocollo di prova di attribuzione è fondamentale. Questo registro immutabile on-chain traccia l'origine di ogni componente nel ciclo di vita dell'AI. Quando i dataset vengono utilizzati per l'addestramento, gli sviluppatori affinano gli algoritmi con LoRA, oppure gli utenti generano output, la prova di attribuzione risale a tutti i contributori originali. I contratti smart distribuiscono automaticamente il valore generato ai contributori.
L'ecosistema full-stack supporta questa visione. Datanets è un magazzino di dati decentralizzato in cui individui e organizzazioni possono contribuire con dati e impostare termini di autorizzazione e monetizzazione. ModelFactory fornisce un'interfaccia senza codice per l'addestramento e la messa a punto dei modelli. consente il dispiegamento di migliaia di adattatori di modelli specializzati su una singola GPU.
Il token è il sangue vitale dell'economia dell'ecosistema. Viene utilizzato per le commissioni di transazione, lo staking della rete, la governance del protocollo e, cosa ancora più importante, distribuisce ricompense attraverso un sistema di prova di attribuzione. Il round di finanziamento di 8 milioni di dollari è stato guidato da Polychain Capital e Borderless Capital, con la partecipazione di investitori angelici come Balaji Srinivasan e Sandeep Nailwal.
