Ho appena assistito a una divertente discussione tra Luo Yonghao e Doubao. Luo Yonghao è probabilmente l'apice del dibattito, ma ciò che colpisce davvero è la capacità dell'IA di Doubao di accedere istantaneamente a una vasta base di conoscenze online per confutarlo. Sembra persino aver imparato l'evoluzione emotiva. Per ogni vantaggio che Luo Yonghao evidenzia di uno smartphone, l'IA può elencarne cento svantaggi. Luo Yonghao è bravo a individuare difetti logici, ma un'IA addestrata è trilioni di volte migliore. La sua velocità di elaborazione delle informazioni e la sua ampiezza sono ineguagliabili da quelle umane.

Ho sperimentato profondamente questo aspetto anche scrivendo di trading tramite IA. L'IA può analizzare rapidamente i dati sul sentiment di centinaia o migliaia di KOL da piattaforme come Google, DC e Google. Attraverso la loro analisi, può analizzare la "retorica dell'avidità" e i "segnali di paura" nel mercato: quell'entusiasmo positivo amplificato da figure influenti può essere immediatamente abbinato a esempi storici di "crolli dovuti agli acquisti"; Quelle voci negative che scatenano il panico tra gli investitori al dettaglio possono essere verificate da decine di fonti, rivelando esagerazioni e informazioni fuorvianti.

Luo Yonghao eccelle nell'identificare i difetti logici nel pensiero delle persone, ma l'identificazione umana dei difetti finisce per cadere vittima di "punti ciechi dell'esperienza" e "bias emotivi". L'intelligenza artificiale, tuttavia, è diversa. Può intrecciare informazioni provenienti da Internet, modelli storici e sentiment in tempo reale in una "rete logica completa": si presenta un'argomentazione e l'intelligenza artificiale può generare istantaneamente centinaia di migliaia di controargomentazioni o prove a supporto, senza essere influenzata da sentimentalismi o avidità.

Proprio come quando sviluppavo strategie di trading, mi affidavo al monitoraggio dell'attività dei KOL (Key Opinion Leader), spesso influenzato dalle emozioni. Ora, l'intelligenza artificiale quantifica direttamente i dati emotivi in ​​indicatori, combinandoli con backtest storici per indicare quali "proclami positivi" rappresentano vere opportunità e quali sono "trappole per spennare gli investitori". Questo è il fulcro del trading basato sull'intelligenza artificiale: utilizzare la razionalità delle macchine per proteggersi dalle debolezze umane.