Ho visto che DePIN e l'infrastruttura AI decentralizzata stanno guadagnando slancio serio nel Web3, guidati dalla reale necessità di alternative distribuite e convenienti al calcolo e allo storage delle grandi tecnologie man mano che l'AI cresce.

Fluence $FLT si distingue qui - sta creando un mercato aperto per il calcolo verificabile attingendo alla capacità dei data center sottoutilizzati in tutto il mondo, consentendo un'addestramento e inferenza AI efficienti senza fare affidamento su fornitori centralizzati.

Akash Network $AKT adotta un approccio simile ma si concentra sul cloud computing decentralizzato, consentendo a chiunque di affittare risorse server inutilizzate per eseguire carichi di lavoro a frazioni dei prezzi di AWS, con un forte richiamo per gli sviluppatori AI che necessitano di scalabilità flessibile.

ionet $IO aggrega GPU da varie fonti in una rete decentralizzata su misura per compiti di AI e machine learning, rendendo il calcolo ad alte prestazioni più accessibile ed economico rispetto alle opzioni cloud tradizionali.

Internet Computer $ICP spinge ulteriormente il limite eseguendo modelli AI full-stack direttamente on-chain in un ambiente completamente decentralizzato, eliminando le dipendenze off-chain e abilitando inferenze scalabili a prova di manomissione.

Questi progetti sembrano affrontare colli di bottiglia fondamentali nel boom dell'AI - sicuramente uno spazio che evolve rapidamente fino al 2026.