PeerDAS aggiunge un ulteriore livello di ottimizzazione. Invece che ogni nodo debba caricare i dati completi del blocco, i nodi devono controllare solo una piccola porzione casuale. La matematica garantisce che, se i dati mancano o sono stati alterati, la probabilità di rilevamento è molto alta. È come se una classe leggesse poche pagine di un libro ciascuno, ma comunque fosse certa che il libro sia completo e non sia stato modificato.
Quindi la trilemma non è scomparso, ma Ethereum ha trovato un modo per aggirarlo. Il sistema presenta ancora compromessi e un aumento della complessità, ma in termini pratici, Ethereum può ora scalare enormemente senza sacrificare troppa decentralizzazione o sicurezza. Quando Vitalik ha usato la parola "risolto", intendeva che il problema era stato affrontato con tecniche intelligenti e crittografia, non eliminato del tutto.
Tuttavia, questo stesso cambiamento crea una nuova forma di limitazione. Prima, la barriera era "hai abbastanza macchine potenti per eseguire il nodo?" Ora, la barriera si sposta su "capisci interamente il sistema?" L'architettura attuale di Ethereum comprende molte complesse stratificazioni come consenso, esecuzione, disponibilità dei dati e proof zero-knowledge. Poche persone possono comprendere appieno l'intero stack dall'inizio alla fine.
Ciò porta a una nuova forma di "centralizzazione", non nelle macchine o nel potere economico, ma nella conoscenza. Se solo un piccolo gruppo comprende a fondo abbastanza da progettare, auditare e correggere il sistema, il resto della comunità è costretto a credere che stia facendo la cosa giusta, anche se nessuno è malizioso o intenzionalmente manipolativo. L'assenza di fiducia, nel senso che "chiunque può verificarlo autonomamente", diventa meno marcata rispetto al passato.
