L'esplosione dell'Intelligenza Artificiale decentralizzata (DeAI) ha creato un problema enorme: dove possiamo archiviare i terabyte di dati di addestramento e dei pesi dei modelli? @Walrus 🦭/acc è la risposta. Fornendo uno strato di disponibilità dei dati con bassa latenza e alto throughput, permette agli agenti di intelligenza artificiale di archiviare e recuperare la "memoria" in modo verificabile. L'integrazione di $WAL nei flussi di lavoro dell'IA garantisce che la provenienza dei dati venga mantenuta: sai esattamente su cosa è stato addestrato il tuo sistema di intelligenza artificiale. Questa sinergia tra IA e archiviazione è una delle principali ragioni per cui #Walrus sta guadagnando popolarità. Se sei ottimista sull'IA, devi essere ottimista anche sullo strato di archiviazione che la alimenta. $WAL #Aİ #Web3AI