L'esplosione dell'IA del 2026 ha creato un problema enorme: dove possiamo archiviare i terabyte di dati di addestramento e dei pesi dei modelli in modo verificabile e protetto da modifiche? Le nuvole centralizzate non offrono alcuna "prova dell'origine", che è un punto critico per lo sviluppo etico dell'IA. @Walrus 🦭/acc è intervenuto come strato principale di disponibilità dei dati per l'IA decentralizzata (DeAI).
Utilizzando $WAL per proteggere i dataset, i ricercatori dell'IA possono garantire che i loro dati non siano stati alterati. Progetti come OpenGradient stanno già archiviando più di un terabyte di dataset per l'IA su Walrus. Questa integrazione permette ai contratti intelligenti di "leggere" direttamente i modelli dell'IA, abilitando l'inferenza in catena che precedentemente era impossibile. Man mano che l'IA continuerà a dominare l'economia globale, l'infrastruttura che custodisce il "cervello" dell'IA (i dati) diventerà il livello più prezioso. È per questo che l'intersezione tra IA e $WAL rappresenta una delle narrative più ottimistiche dell'anno. #walrus
