DALLO STRUMENTO DELL'AGENZIA ALL'INFRASTRUTTURA DELL'AGENZIA - PARTE 2 DI 3

È qui che si evidenzia l'innovazione di QuackAI, segnando un chiaro progresso nei paradigmi degli agenti di intelligenza artificiale.

AGENTE COME STRUMENTO (IL MODELLO ANTICO)

Storicamente, gli agenti di intelligenza artificiale in Web3 sono stati strumenti tattici—applicazioni isolate che assistono in compiti specifici. Pensiamo ai primi bot su piattaforme come Discord per i promemoria sul voto nelle DAO, o agli analizzatori di intelligenza artificiale di base per il sentiment dei proposte nei forum. Sono reattivi, frammentati e richiedono un'integrazione manuale. Fanno da aiuto, ma non cambiano fondamentalmente il sistema; la governance continua a dipendere dalla coordinazione umana, causando colli di bottiglia come bassa partecipazione e ritardi. Ad esempio, le DAO tradizionali potrebbero usare strumenti per il voto, ma ancora necessitano di qualcuno che esegua manualmente, controlli la conformità e gestisca la logistica tra catene.

Questo modello fallisce all'ingrandimento, specialmente per gli RWA dove la conformità di livello istituzionale è imprescindibile.

AGENTE COME INFRASTRUTTURA (IL CAMBIAMENTO DI QUACKAI)

QuackAI ridefinisce gli agenti come strato fondamentale dei sistemi decentralizzati. Al posto che essere strumenti aggiunti in modo esterno, sono intrecciati in un'unica architettura in cui intelligenza (decisioni dell'agente), esecuzione (azioni automatiche) e conformità (applicazione delle policy) operano come un unico sistema. Questo crea un'autonomia "programmabile" in cui gli agenti non si limitano a supportare—ma permettono a un'intera economia di funzionare autonomamente all'interno di regole verificabili.

L'evoluzione è guidata da:

1. Unificazione dei sistemi frammentati: Gli strumenti tradizionali separano il pensare (analisi), fare (esecuzione) e controllare (conformità). Quack AI li unisce, eliminando i blocchi. Gli agenti propongono azioni, le policy ne definiscono i confini, e l'esecuzione avviene automaticamente.

2.

Scalabilità per le economie degli agenti: Nelle emergenti "economie degli agenti" (dove entità di intelligenza artificiale gestiscono pagamenti, liquidazioni e decisioni), un'infrastruttura come Quack AI è essenziale. Supporta operazioni cross-chain e ottimizzate per i gas, rendendo gli agenti fattibili per casi d'uso reali come la gestione degli RWA o protocolli multipli.