Il Walrus sta diventando il motore dei dati dietro le app Web3 native all'IA

Quando ho visto Everlyn scegliere Walrus come il suo livello di dati predefinito, ha immediatamente cambiato il mio modo di vedere l'intero stack. I video generativi dell'IA non sono dati piccoli — sono massivi, costanti e costosi da memorizzare. Quindi, quando una piattaforma AI focalizzata sui creatori si fida di Walrus per conservare e recuperare migliaia di clip in tempo reale, non è marketing... è fiducia nell'infrastruttura.

Everlyn non sta solo utilizzando Walrus per l'archiviazione. Lo sta utilizzando per il recupero rapido, la formazione dell'IA pronta per l'audit e la permanenza dei contenuti a lungo termine. Questo mi dice che Walrus sta silenziosamente diventando ciò che AWS è diventato per le app Web2 — il livello invisibile su cui tutto il serio opera.

Ciò che rende questo ancora più potente è il sistema di pagamento Sui che si trova proprio accanto. I dati vivono su Walrus, il valore si muove su Sui, e app come Everlyn si trovano sopra. Questo è un modello di prodotto Web3 full-stack, non solo una catena o un token.

Dal mio punto di vista, questo è il modo in cui inizia la vera adozione. Non dai cicli di hype, ma da costruttori che hanno bisogno di qualcosa che funzioni realmente su larga scala scegliendo un livello ancora e ancora.

Walrus non sta gridando. Viene selezionato. E quella differenza è tutto.

#Walrus $WAL @Walrus 🦭/acc