Motivi per cui i prossimi miliardi di file AI non risiederanno su server cloud tradizionali

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Motivi per cui i prossimi miliardi di file AI non risiederanno su server cloud tradizionali

L'espansione dell'IA sta generando un flusso senza precedenti di informazioni. I sistemi di IA creano e utilizzano file di grandi dimensioni ogni giorno, che vanno dalla formazione di modelli all'analisi in tempo reale, fino a video, immagini e interazioni degli utenti. Per molti anni, i server cloud tradizionali sono stati la soluzione principale per l'archiviazione di questi dati. Tuttavia, questo modello sta iniziando a rivelare le proprie limitazioni.

L'archiviazione cloud centralizzata è stata progettata per un'epoca diversa. Man mano che l'IA cresce, i costi aumentano rapidamente, i tempi di inattività influenzano contemporaneamente milioni di utenti e i dati diventano confinati all'interno delle normative e dei sistemi di un singolo provider. Ciò comporta una dipendenza continua e dei rischi per i team di IA. Un singolo errore o un cambiamento nella politica può destabilizzare interi sistemi.

L'onda successiva dell'intelligenza artificiale richiede un'archiviazione sempre più adattabile e robusta. I grandi insiemi di dati devono rimanere disponibili costantemente, anche durante i picchi di utilizzo o quando i sistemi crescono in tutto il mondo. È per questo che sempre più sviluppatori stanno esplorando soluzioni distribuite per i dati invece dei tradizionali cloud.

Il Walrus (WAL) rappresenta questo cambiamento di prospettiva. Piuttosto che mantenere i dati centralizzati, Walrus distribuisce grandi file di intelligenza artificiale in tutta una rete sicura, riducendo al minimo i punti di fallimento singoli e migliorando la disponibilità. Gli sviluppatori di intelligenza artificiale possono espandere le capacità di archiviazione senza dipendere da un'unica autorità centrale.

Con la rapida crescita dell'adozione dell'intelligenza artificiale, l'importanza delle scelte riguardanti l'infrastruttura aumenterà significativamente. Le piattaforme di successo avranno non solo modelli superiori, ma anche basi di dati più intelligenti. I prossimi miliardi di file di intelligenza artificiale non saranno ospitati su server cloud tradizionali, poiché il futuro dell'intelligenza artificiale richiede un'archiviazione progettata per la scalabilità, la durabilità e l'autonomia.

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