Walrus Powers AI Provenance, Social Media & Dati Crittografati Futuro
Tre settori affrontano sfide critiche di fiducia che i sistemi di archiviazione centralizzati non possono risolvere. I sistemi di intelligenza artificiale hanno bisogno di una provenienza verificabile per dimostrare l'autenticità dei dati di addestramento. Le piattaforme sociali hanno bisogno di archivi resistenti alla censura contenenti i contenuti degli utenti. Le applicazioni crittografate hanno bisogno di separare l'archiviazione dal controllo di accesso.
@Walrus 🦭/acc risolve tutti e tre i problemi attraverso un unico strato: archiviazione decentralizzata di blob con prova crittografica dell'integrità. Un modello di intelligenza artificiale può fare riferimento ai dati di addestramento archiviati su Walrus e dimostrare che nulla è stato modificato successivamente. I post sociali di un utente rimangono recuperabili anche se le piattaforme tentano di rimuoverli.
Le app di messaggistica crittografate possono archiviare i testi cifrati su Walrus mentre le chiavi di crittografia rimangono sul lato client, garantendo che nessun intermediario abbia mai accesso al testo in chiaro.
Queste non sono possibilità astratte. Sono esigenze immediate. I sistemi di intelligenza artificiale già affrontano difficoltà nel verificare la tracciabilità dei dati. Le piattaforme già censurano contenuti. Gli utenti già perdono dati a causa dei cambiamenti nelle politiche aziendali.
Walrus diventa lo strato neutrale al di sotto di queste applicazioni. Non decide cosa viene archiviato o chi ne ha accesso. Si limita a garantire che l'archiviazione sia onesta, disponibile e irreprensibile — la base necessaria per una vera provenienza e un vero controllo dell'utente.
L'infrastruttura conta di più quando scompare sullo sfondo, facendo esattamente ciò che era stato promesso.
#Walrus $WAL
