Come l'archiviazione Walrus sta cambiando l'analisi on-chain e l'accesso ai dati

Elon Jamess · 2026-01-15T08:12:26.000Z

Questo giovedì 15 gennaio ha portato nuove discussioni nei circoli tecnologici su come gli strumenti avanzati di analisi on-chain stiano venendo collegati a sistemi di archiviazione decentralizzati in modi che rendono l'accesso ai grandi dataset più facile, veloce e affidabile. Un progetto che continua a emergere in questi dibattiti è Walrus e il suo token nativo, poiché si sta affermando come un elemento fondamentale per come gli sviluppatori archiviano dati storici sulla blockchain, informazioni sullo stato dei contratti intelligenti e altri grandi dataset senza rallentare alcunché. Walrus è una rete di archiviazione decentralizzata costruita sulla blockchain Sui che consente a sviluppatori e piattaforme dati di salvare e leggere file di grandi dimensioni, come set di dati multimediali, risorse per l'addestramento dell'IA e storia della blockchain, in modo sicuro e scalabile. Funziona frammentando i dati utilizzando tecniche di codifica avanzate in modo che i dati possano essere ricostruiti rapidamente anche se molti nodi di archiviazione vanno offline. Walrus poi utilizza contratti intelligenti su Sui per mantenere semplici prove di questi dati senza dover caricare tutto in catena, il che sarebbe lento ed costoso. Ciò rende più facile per i sistemi di analisi ottenere i dati di cui hanno bisogno quando ne hanno bisogno. Poiché le piattaforme di analisi oggi richiedono sia velocità che affidabilità quando estraggono dati dalle blockchain, gli sistemi di archiviazione stanno diventando più importanti che mai. Quando uno strumento deve controllare ore di storia dei contratti intelligenti o miliardi di transazioni, non può aspettare ritardi né correre il rischio di perdere l'accesso a parti di queste informazioni. I test condivisi da sviluppatori e progetti che lavorano con Walrus mostrano che le piattaforme collegate a Walrus possono eseguire query complesse e gestire grandi volumi di dati in modo più fluido rispetto a soluzioni che combinano archiviazione decentralizzata e centrale. I guadagni di velocità e coerenza sono fondamentali quando gli strumenti devono eseguire audit in tempo reale o generare rapporti per trader, ricercatori e sviluppatori nel Web3. Il design di Walrus rende inoltre il token $WAL essenziale. WAL è il carburante che paga i servizi di archiviazione e ricompensa i nodi che effettivamente tengono e servono i dati. Gioca anche un ruolo nella governance, permettendo alle persone che stakingano i loro token di aiutare a decidere le regole della rete e le sanzioni per i nodi che non mantengono i dati disponibili. Questa economia incoraggia sempre più persone a eseguire e mantenere nodi di archiviazione, mantenendo così la rete sana e affidabile. Diversi altri progetti hanno iniziato a integrare Walrus nella loro infrastruttura perché hanno bisogno del tipo di archiviazione duratura che promette. Chainbase, ad esempio, ha annunciato che si affiderà a Walrus per archiviare dati blockchain grezzi per un dataset massiccio che copre centinaia di terabyte e oltre duecento catene separate. Facendo ciò, sperano di costruire pipeline dati completamente decentralizzate senza dipendere da un singolo fornitore di servizi e senza perdere la possibilità di verificare l'integrità dei dati. Il passaggio verso archiviazioni decentralizzate come Walrus riflette anche un cambiamento nel modo in cui gli sviluppatori del Web3 pensano ai livelli dati. In passato l'archiviazione era spesso un pensiero secondario, una spesa che non riceveva molta attenzione. Ma man mano che l'analisi on-chain diventa più complessa e gli strumenti richiedono l'accesso a dataset storici sempre più grandi, prestazioni e persistenza dell'archiviazione sono ora considerate requisiti tecnici fondamentali. Con Walrus gli sviluppatori possono archiviare tutto, dai dati dei modelli di intelligenza artificiale alle istantanee dei checkpoint degli stati della blockchain, in un modo che può essere successivamente richiamato da contratti intelligenti o da applicazioni off-chain. Le conversazioni della comunità mostrano inoltre che l'interesse per Walrus va oltre l'archiviazione per le app. Le persone stanno costruendo dashboard e strumenti di query che offrono viste dettagliate sul funzionamento della rete Walrus, consentendo ai team di monitorare caricamenti, letture, affidabilità dei nodi e frequenza con cui i dati vengono acceduti in tempo reale. Questi strumenti aiutano gli operatori a mantenere la rete funzionante e aiutano gli sviluppatori a fidarsi del fatto che i loro dati siano al posto giusto quando ne hanno bisogno. Per chiunque stia costruendo o utilizzando strumenti di analisi nel mondo crittografico oggi, il messaggio è chiaro: l'infrastruttura di archiviazione ha smesso di essere una preoccupazione marginale e ora è centrale per come i dati vengono accessibili, auditati e compresi su larga scala. Protocolli come Walrus che combinano archiviazione decentralizzata con integrazione di contratti intelligenti e uno strato economico nativo stanno rispondendo a queste esigenze. Man mano che le analisi diventano più sofisticate e i volumi di dati crescono, questa infrastruttura diventerà ancora più importante, non solo per sviluppatori e auditor, ma per chiunque abbia bisogno di un accesso affidabile a grandi volumi di dati blockchain senza compromessi.

This Thursday January 15 brought new conversations in tech circles about how advanced on‑chain analysis tools are being connected with decentralized storage systems in ways that make big data access easier faster and more reliable. One project that keeps coming up in these discussions is Walrus and its native token $WAL because it is becoming a key piece in how developers store historical blockchain data smart contract state information and other large datasets without slowing anything down.Walrus is a decentralized storage network built on the Sui blockchain that lets developers and data platforms save and read large files like media datasets AI training resources and blockchain history in a way that is secure and scalable. It works by breaking data into pieces using advanced encoding so data can be quickly rebuilt even if many storage nodes go offline. Walrus then uses smart contracts on Sui to keep simple proof of this data without putting everything on chain which would be slow and expensive. This makes it easier for analytics systems to get the data they need when they need it.Because analytics platforms today require both speed and reliability when they pull data from blockchains storage systems are becoming more important than ever. When a tool needs to check hours of smart contract history or billions of transactions it cannot wait through delays or risk losing access to parts of that information. Tests shared by developers and projects working with Walrus show that platforms connected to Walrus can run complex queries and handle large volumes of data more smoothly than solutions that mix decentralized and central storage. The speed and consistency gains matter when tools must run real time audits or generate reports for traders researchers and builders in Web3.Walrus’s design also makes the $WAL token essential. WAL is the fuel that pays for storage services and rewards the nodes that actually hold and serve the data. It also plays a part in governance allowing people staking their tokens to help decide network rules and penalties for nodes that fail to keep data available. This economy encourages more people to run and maintain storage nodes which keeps the network healthy and reliable.Several other projects have started weaving Walrus into their infrastructure because they need the kind of durable storage it promises. Chainbase for example announced they will rely on Walrus to store raw blockchain data for a massive dataset that spans hundreds of terabytes and over two hundred separate chains. By doing this they hope to build data pipelines that are fully decentralized without depending on a single service provider and without losing the ability to verify data integrity.The move toward decentralized storage like Walrus also reflects a shift in how Web3 developers think about data layers. In the past storage was often an afterthought an expense that didn’t get much attention. But as on‑chain analytics become more complex and tools demand access to ever bigger historical datasets storage performance and persistence are now seen as core technical requirements. With Walrus developers can store everything from AI model data to checkpoint snapshots of blockchain states in a way that can be referenced later by smart contracts or off‑chain apps.Community conversations also show that interest in Walrus goes beyond just storage for apps. People are building dashboards and query tools that give detailed views of how the Walrus network is operating so teams can watch uploads reads node reliability and how often data is accessed in real time. These kinds of tools help operators keep the network running well and help developers trust that their data is where it should be when they need it.For anyone building or using analytics tools in crypto today the takeaway is clear storage infrastructure has stopped being a peripheral concern and is now central to how data is accessed audited and understood at scale. Protocols like Walrus that combine decentralized storage with smart contract integration and a native economic layer are stepping up to meet these demands. As analytics get more sophisticated and data volumes grow this infrastructure will only matter more not just for builders and auditors but for anyone who needs reliable access to large scale blockchain data without compromise.
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL 

How Walrus Storage Is Changing On‑Chain Analysis and Data Access

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