Walrus як «Чорна скринька» людства: Чому без децентралізованого зберігання AI приречений на галюцинації
У 2026 році ШІ став частиною кожної розмови, але постала нова проблема: отруєння даних. Якщо ШІ навчається на даних, згенерованих іншим ШІ, він починає деградувати, створюючи замкнене коло помилок. Як нам зберегти «чисті» знання людства? Відповідь прийшла від Walrus.
#### Криптографічне джерело істини
Walrus став головним сховищем для AI-датасетів нового покоління. Використовуючи алгоритм RedStuff, протокол дозволяє зберігати терабайти навчальних даних із вбудованою перевіркою цілісності. Кожен файл має свій унікальний відбиток (blob ID) у блокчейні Sui.
Це означає, що розробник ШІ може довести: *«Моя модель навчалася на перевірених фактах, а не на маніпуляціях»*. У 2026 році такі проєкти, як OpenGradient, вже зберігають понад 1 ТБ критично важливих даних на Walrus, забезпечуючи повну прозорість навчання моделей.
#### Економіка знань та суверенність
Завдяки програмованості Walrus, дані стали справжнім активом. Дослідники можуть створювати відкриті ринки даних, де ШІ-агенти самостійно купують доступ до зашифрованих бібліотек через смарт-контракти. Walrus не просто зберігає байти; він зберігає інтелектуальну спадщину цивілізації, захищаючи її від підробок та забезпечуючи **Data Provenance — незмінне свідчення походження кожного біта інформації.
