L'esplosione dell'IA nel 2026 ha un problema di dati massiccio: come possiamo dimostrare che i set di addestramento non sono stati manomessi? È qui che @Walrus 🦭/acc walrusprotocol diventa essenziale. Fornendo una "prova on-chain della disponibilità" per grandi blob, permette agli sviluppatori di IA di archiviare pesi di modelli e dataset massicci che sono sia verificabili che resistenti alla censura. $WAL costituisce la base di questa "economia dell'IA verificabile", garantendo che i dati che alimentano la nostra intelligenza rimangano trasparenti e decentralizzati.

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