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L'IA consuma e produce volumi massicci di dati, tuttavia la maggior parte di questi dati rimane ancora in magazzini centralizzati controllati dalle aziende. @Walrus 🦭/acc offre un cambio di rotta a questo modello, fornendo livelli di archiviazione decentralizzati, verificabili e con permessi, in cui i dataset e i file dei modelli possono essere fissati, auditati, condivisi e gestiti in modo decentralizzato sulla blockchain. Per gli sviluppatori di IA, ciò crea trasparenza e fiducia, due elementi che i silos chiusi di dati non potranno mai offrire.

E va oltre. Quando i modelli di IA si basano su dati archiviati su Walrus, è possibile creare mercati aperti di dati, pipeline di addestramento decentralizzate e dataset di proprietà della comunità. I team di IA possono pubblicare dati di addestramento con prova di integrità, consentendo un'apprendimento automatico verificabile. Questo è un futuro in cui l'IA diventa aperta, responsabile e accessibile — e Walrus è uno dei pochi sistemi progettati realmente per questo.