@Walrus 🦭/acc è un protocollo decentralizzato di archiviazione e disponibilità dei dati costruito nativamente sulla blockchain Sui. Piuttosto che funzionare come un tipico token DeFi o di privacy, Walrus è progettato come una rete di archiviazione distribuita programmabile ottimizzata per grandi file di dati come video, immagini, dataset AI, media NFT e dati applicativi. Il suo focus principale è la scalabilità, la resistenza alla censura, l'affidabilità e l'efficienza dei costi su larga scala.
Walrus consente a sviluppatori e utenti di archiviare, recuperare e gestire oggetti di grandi dimensioni in modo completamente decentralizzato. Le risorse di archiviazione sono rappresentate come oggetti on-chain, il che significa che i contratti smart e le applicazioni decentralizzate possono interagire con i dati archiviati in modo programmabile. Questo trasforma i dati stessi in un primitivo composabile nativo all'interno delle applicazioni Web3.
Al centro dell'architettura di Walrus c'è la codifica avanzata della cancellazione combinata con l'archiviazione a blob. I file di grandi dimensioni vengono suddivisi in frammenti codificati e distribuiti su molti nodi indipendenti. Anche se un numero significativo di nodi va offline, i dati originali possono ancora essere ricostruiti, fornendo una forte tolleranza ai guasti evitando i costi elevati della replicazione completa dei dati. Alcune implementazioni utilizzano schemi di codifica bidimensionale che ottimizzano ulteriormente l'efficienza del recupero e riducono la ridondanza.
Walrus sfrutta il design ad alta capacità di Sui per coordinamento, metadati e prove di disponibilità. Ogni blob memorizzato è legato a un oggetto Sui, creando un modello ibrido in cui i metadati vivono on-chain mentre i dati principali rimangono distribuiti off-chain. Per le applicazioni, questo livello di archiviazione si comporta come una risorsa nativa e programmabile.
Sebbene non sia strettamente un protocollo di privacy, Walrus supporta naturalmente archiviazione sicura e resistente alla censura attraverso la crittografia e la frammentazione dei dati. I casi d'uso includono l'hosting di media NFT, dataset AI decentralizzati, dati di applicazioni Web3, archiviazione aziendale e archiviazione di snapshot blockchain.
