#walrus $WAL Piattaforma di collaborazione multi-agente elizaOS ha scelto Walrus come livello centrale di memoria, consentendo agli agenti AI di collaborare in modo efficiente e condividere informazioni! Il valore fondamentale di elizaOS risiede nel far collaborare diversi agenti AI autonomi come un team per completare progetti complessi, e questo modello dipende fondamentalmente dalla capacità degli agenti di ricordare i contenuti delle conversazioni e condividere le informazioni di lavoro in scenari diversi. L'architettura distribuita di archiviazione e la caratteristica verificabile di Walrus si adattano perfettamente a questa esigenza: tutti i dati di collaborazione degli agenti AI, i registri delle conversazioni e lo stato dei progetti sono archiviati nella rete Walrus, supportando l'accesso in tempo reale da parte di più agenti e garantendo la prova della disponibilità dei dati, consentendo così agli sviluppatori di verificare in ogni momento l'autenticità del comportamento degli agenti. A differenza delle soluzioni centralizzate di archiviazione della memoria, Walrus non solo evita il rischio di guasti singoli, ma garantisce anche la privacy e la sicurezza dei dati di collaborazione grazie a un controllo di accesso granulare. Questa integrazione ha aumentato l'efficienza della collaborazione degli agenti AI in elizaOS di oltre il 300%, fornendo un solido supporto dati per scenari di elaborazione complessa da parte di più agenti e collaborazioni tra settori diversi. #Walrus @Walrus 🦭/acc