Nell'era della formazione dei modelli di AI, delle risorse di gioco e della crescita esplosiva dei media ad alta risoluzione, i colli di bottiglia dello storage cloud tradizionale stanno diventando sempre più evidenti, ma Walrus affronta direttamente la questione: un protocollo di storage decentralizzato progettato per file blob di grandi dimensioni, costruito su @SuiNetwork, utilizzando un avanzato coding di cancellazione (algoritmo Red Stuff) per suddividere i dati in frammenti distribuiti, con costi pari a 1/5~1/10 rispetto alla copia completa tradizionale, ma garantendo alta disponibilità e resilienza ai guasti.
Non si tratta solo di archiviazione, ma trasforma lo storage in asset on-chain programmabili:
- Gli sviluppatori possono pubblicare, leggere e versionare direttamente qualsiasi dato (dataset AI, media NFT, e persino l'intero frontend di dApp) tramite contratti intelligenti Move.
- Il mercato dei dati si sta formando, trasformando i dati in asset verificabili e monetizzabili, gli agenti AI possono accedere e elaborare senza soluzione di continuità i dati on-chain.
- Integrando l'alta velocità e la composabilità di Sui, i metadati e le prove di disponibilità sono completamente on-chain, garantendo trasparenza e combinabilità.
$WAL come token nativo, utilizzato per pagare le spese di archiviazione, staking dei nodi e regolazione dei parametri di governance, il design del meccanismo rende i costi stabili (prepagato + pricing simile al fiat), a lungo termine è favorevole per istituzioni e sviluppatori.
Recentemente ho visto che gli agenti AI di Talus hanno scelto Walrus come storage predefinito, e ci sono ulteriori integrazioni di infrastrutture AI in arrivo; una volta che questo strato di base è solido, ci saranno molte cose che possono essere costruite sopra.
😌
Se stai seguendo l'AI decentralizzata, l'economia dei dati o l'ecosistema Sui, Walrus è davvero il pezzo chiave di quel puzzle. Vai su http://walrus.xyz per dare un'occhiata alla documentazione o prova la CLI, è davvero fluido.
