Quando l'AI incontra lo storage decentralizzato, questo progetto dell'ecosistema Sui sta silenziosamente facendo grandi cose
Recentemente, studiando l'ecosistema Sui, ho scoperto un fenomeno piuttosto interessante. Tutti stanno discutendo di DeFi e NFT, ma pochi si sono accorti di questo settore dello storage dei dati. I problemi dello storage cloud tradizionale sono piuttosto evidenti: i server centralizzati potrebbero rimuovere i tuoi contenuti da un giorno all'altro e i costi continuano a salire.
Il progetto Walrus ha un approccio diverso. Utilizza la tecnologia di codifica di erasure per frammentare i dati e memorizzarli in nodi diversi; teoricamente, anche se il 30% dei nodi ha problemi, il tasso di recupero dei dati può ancora raggiungere il 99,9%. Sembra un po' tecnico, ma gli scenari applicativi hanno già iniziato a realizzarsi.
Il 16 gennaio, la piattaforma di podcast crittografici Unchained ha migrato l'intera libreria multimediale su questa rete. Non è solo pubblicità, lo stanno davvero usando. Quegli articoli, podcast e video devono essere memorizzati permanentemente; i costi delle soluzioni tradizionali sono troppo alti e c'è anche da preoccuparsi della sicurezza dei dati. Ora ha una capitalizzazione di mercato di 2,52 miliardi di dollari, con un volume circolante del solo 31,54%; quindi c'è sicuramente una pressione da rilasciare in futuro.
Tuttavia, da un punto di vista tecnico, sta affrontando un problema reale. L'addestramento dell'AI richiede enormi quantità di dati, e la verificabilità e l'integrità di questi dati influenzano direttamente la qualità del modello. Lo storage decentralizzato non è solo un trucco, è una necessità. Il prezzo è aumentato del 24,22% nell'ultimo mese e il mercato sta chiaramente rivalutando il valore di questa direzione.
