Casi d'uso di Walrus: Potenziare l'IA e DePIN in modo sicuro
Walrus è sempre più rilevante per gli agenti IA che operano in ambienti decentralizzati. I modelli IA spesso dipendono da grandi set di dati e flussi di lavoro complessi, dove l'origine e l'integrità dei dati sono importanti. Walrus consente inferenze IA e flussi di lavoro agentici di funzionare in sicurezza fornendo prova on-chain dell'origine dei dati e del modello. Questo rende i risultati più trasparenti e verificabili, specialmente per i sistemi di decisione automatizzati.
Nelle soluzioni DePIN, Walrus consente il calcolo di dati privati attraverso reti IoT e della catena di approvvigionamento. I dispositivi possono elaborare e condividere dati senza esporre informazioni sensibili, mantenendo comunque una correttezza verificabile. Questo equilibrio tra privacy e responsabilità è essenziale per l'infrastruttura del mondo reale. Supportando casi d'uso di IA e DePIN, Walrus si posiziona come uno strato di dati affidabile per applicazioni decentralizzate di nuova generazione.
