Ma quando Layer 2 si espande in modo frenetico e lo spazio Blob inizia a congestionarsi, quel problema trascurato diventa finalmente ineludibile: dove dovrebbero raffreddarsi i veri dati massicci - quei video, modelli e archivi storici che facilmente superano i GB? La risposta fornita da Walrus Protocol non è un data center più grande, ma una matematica più sofisticata.
Per prevenire la perdita di dati causata dalla disconnessione dei nodi, il sistema di solito adotta la strategia primitiva della "replica forzata". Un file viene copiato integralmente dieci volte, distribuito su dieci nodi. È come inserire dieci generatori diesel in un data center per garantire una fornitura di energia stabile, con un rumore assordante e un'efficienza del carburante estremamente bassa. Questa ridondanza di 10 volte (10x Replication) è il principale colpevole dei costi elevati.
@Walrus 🦭/acc sceglie di costruire il suo piano di controllo sulla rete Sui, sfruttando la sua logica di elaborazione ad alte prestazioni per i metadati, mentre introduce nel livello dei dati un meccanismo di codifica a cancellazione bidimensionale chiamato "Red Stuff". Si tratta di un ingegneristico raffreddamento. Dispone i dati in fette su una griglia bidimensionale, evitando di fare backup completi in modo stupido. Quando un nodo si surriscalda o si guasta, la rete non ha bisogno di mobilitare una vasta larghezza di banda per scaricare l'intero file per la riparazione, ma può semplicemente utilizzare le righe o le colonne rimanenti nella griglia per calcoli locali e ripristinare i dati.
Walrus riduce la ridondanza necessaria per mantenere un'alta disponibilità da oltre 10 volte, secondo le consuetudini del settore, a 4 o 5 volte. Nel rumore delle ventole che ronzano nei server, ciò significa che lo stesso investimento hardware può sostenere il doppio del carico di dati, o che non solo resiste alla censura, ma i costi sono compressi in un intervallo che compete direttamente con i servizi cloud Web2.
In questo sistema di scambio termico ad alta efficienza, il token $WAL non è solo una valuta per pagare le spese di archiviazione, ma è l'energia che mantiene la riduzione dell'entropia del sistema. I nodi devono mettere in staking $WAL per accedere alla rete e condividere il carico, mentre il protocollo verifica lo stato di salute dei nodi tramite la codifica a cancellazione. Se un nodo cerca di imbrogliare o perde dati, il token messo in staking viene confiscato. Questa non è solo una logica a livello di codice, ma una forma di vincolo finanziario contro lo stato di disordine.
Se non viene risolto il problema dell'efficienza termica di base, Web3 sarà sempre solo un costoso giocattolo. Walrus ha dimostrato con Red Stuff che la sicurezza non deve essere ottenuta attraverso gli sprechi.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
