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核心参考： Walrus Whitepaper v2.0 (Section 7 - Evaluation)
引言：软件的极限是硬件
纠删码（Erasure Coding）虽然省空间，但计算量很大。如果用普通 CPU 跑，可能会导致节点响应变慢。
Walrus 在实现层面引入了 SIMD（单指令多数据流） 技术，将性能推到了极致。
一、 什么是 SIMD？
SIMD 是一种 CPU 指令集，允许处理器在一个时钟周期内对多个数据执行相同的操作。
白皮书 Section 7 提到：
"We implement a production-ready networked multi-core Walrus storage node... and reed-solomon-simd [24] for erasure coding."
这意味着 Walrus 的节点代码不是逐个字节处理数据，而是批量并行处理。
二、 性能飞跃
利用 Rust 语言和 reed-solomon-simd 库，Walrus 将编码和解码的速度提升了数倍。
这就是为什么白皮书实测数据中，单客户端能跑出 18MB/s 的写入速度（瓶颈在网络而非计算）。对于存储节点运营商来说，这意味着同样的硬件可以服务更多的用户，利润率更高。
三、 工业级实现
这表明 Walrus 不是一个学术玩具，而是一个为大规模商用设计的工业级系统。它充分榨干了现代 CPU 的每一滴性能。
