现在的AI可太厉害了，会不会像美剧《西部世界》那样觉醒出人类意识？给人无限的想象空间，甚至有点害怕。模型正变得越来越强大，但它们的“黑箱”特性却始终让人难以完全信任。我们如何确保AI的决策过程透明？如何追溯模型训练数据的来源？这些问题恰恰是下一代AI发展的关键。而Walrus协议正通过可验证数据这一核心能力，为AI模型构建可信的基石。

@Walrus 🦭/acc Walrus不仅仅是一个存储协议，它通过与Sui区块链的深度集成，将数据存储转化为可编程、可验证的链上资产。例如AI平台Talus使用Walrus存储其AI代理的模型和决策数据，使得每个决策都能关联到不可篡改的链上记录。这意味着，AI的每一次推理或决策，都可以像区块链交易一样被审计和验证。

在实际应用中Walrus的价值尤为明显：

• OpenGradient 这类去中心化AI研究平台，通过Walrus托管超过100个AI模型，并利用其可编程性实现智能合约控制的访问权限，既保护了模型隐私，又为模型的使用和收益分配提供了透明规则。

• Swarm Network利用Walrus存储AI代理进行事实核查时产生的数据，如主张、推理日志和证据，构建了一个可审计的、透明的AI生态系统。

• 在需要协同训练时，如FLock.io的联邦学习网络，Walrus负责安全地存储模型参数和训练结果，并结合Seal进行机密管理，确保数据隐私和安全。

Walrus与Sui、Seal、Nautilus等技术共同构成了一个 “可验证AI控制层” 。在这个框架下，AI模型的数据来源、访问策略乃至执行过程都能生成可验证的证明。这为AI在金融、医疗、内容创作等高风险领域的规模化应用扫清了信任障碍。

当AI开始自主执行任务时，信任不能再依赖于承诺，而必须建立在可验证的技术基础上。Walrus正在构建的正是这样一个能让AI真正变得可信、可用的基础设施。对于开发者而言，这意味着可以专注于模型创新，而将数据的可信性交给Walrus来保障。未来随着可验证AI成为标准，Walrus这类底层协议或许会像今天的云计算一样，成为AI应用不可或缺的一部分。$WAL #walrus