Pubblica
ＲＡＤＨＡ ６９
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Alimentare la Rivoluzione AI Decentralizzata con Walrus
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L'intersezione tra Intelligenza Artificiale (AI) e Blockchain è una delle narrazioni più entusiasmanti di questo ciclo, ma affronta un enorme ostacolo: Memorizzazione dei Dati. I modelli AI richiedono petabyte di dati di addestramento, creando un incubo logistico per le reti decentralizzate. La maggior parte delle blockchain semplicemente non può gestire questo volume, costringendo i progetti a tornare tra le braccia di fornitori di cloud centralizzati come Google o Amazon.
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Questo è dove @Walrus 🦭/acc cambia le regole del gioco.
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Walrus fornisce uno strato scalabile e conveniente progettato specificamente per memorizzare grandi "blobs" di dati—perfetto per i massicci set di dati richiesti dagli agenti AI e dai Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM). Utilizzando la sua architettura unica di codifica per cancellazione, Walrus garantisce che i dati di addestramento AI rimangano immutabili, accessibili e resistenti alla censura senza le esorbitanti commissioni di gas associate allo storage tradizionale di Layer 1.
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L'intersezione tra Intelligenza Artificiale (AI) e Blockchain è una delle narrazioni più entusiasmanti di questo ciclo, ma affronta un enorme ostacolo: Memorizzazione dei Dati. I modelli AI richiedono petabyte di dati di addestramento, creando un incubo logistico per le reti decentralizzate. La maggior parte delle blockchain semplicemente non può gestire questo volume, costringendo i progetti a tornare tra le braccia di fornitori di cloud centralizzati come Google o Amazon.
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Questo è dove @Walrus 🦭/acc cambia le regole del gioco.
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Walrus fornisce uno strato scalabile e conveniente progettato specificamente per memorizzare grandi "blobs" di dati—perfetto per i massicci set di dati richiesti dagli agenti AI e dai Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM). Utilizzando la sua architettura unica di codifica per cancellazione, Walrus garantisce che i dati di addestramento AI rimangano immutabili, accessibili e resistenti alla censura senza le esorbitanti commissioni di gas associate allo storage tradizionale di Layer 1.
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