Il fornitore di tecnologia automobilistica Valeo ha collaborato con Natix Network, un fornitore di rete di infrastrutture fisiche decentralizzate basato su Solana, per sviluppare un modello multi-camera di intelligenza artificiale open-source mirato a migliorare i sistemi di guida autonoma. Secondo Cointelegraph, la partnership si concentra sulla creazione del World Foundation Model (WFM), progettato per apprendere e prevedere il movimento nel mondo reale mentre si adatta a varie situazioni di traffico. Questa iniziativa cerca di spingere i modelli di intelligenza artificiale oltre la comprensione basata su testo nelle applicazioni del mondo reale all'interno di ambienti fisici, avanzando la ricerca nella guida autonoma.
Valeo e Natix si sono impegnati a rilasciare i loro modelli, dataset e strumenti di formazione in modo aperto, consentendo agli sviluppatori di perfezionare queste capacità. Un portavoce di Natix ha indicato che la prima versione del modello WFM è prevista per essere pronta nei prossimi mesi. La startup di guida autonoma Wayve sta già utilizzando i WFM nei suoi veicoli, inclusi un test in cui un veicolo ha navigato parti di Las Vegas senza formazione preliminare nella città. Il WFM fa parte del più ampio settore DePIN, che integra la tecnologia blockchain con infrastrutture fisiche di proprietà della comunità per formare reti decentralizzate in cui i partecipanti possono contribuire risorse come potenza di calcolo in cambio di criptovaluta.
L'obiettivo finale del modello di telecamera per auto a guida autonoma WFM è progredire in modo sicuro e responsabile l'intelligenza della mobilità e lo sviluppo di veicoli autonomi, ha dichiarato Marc Vrecko, CEO della Divisione Brain di Valeo. Alireza Ghods, co-fondatore e CEO di Natix, considera i WFM un'opportunità generazionale simile all'ascesa dei grandi modelli di linguaggio dal 2017 al 2020. Ha sottolineato che i team che costruiranno i primi modelli mondiali scalabili porranno le basi per la prossima ondata di intelligenza artificiale: AIs fisici. A differenza degli attuali modelli di intelligenza artificiale solo percettivi, il modello mondiale multi-camera mira a sviluppare capacità predittive per accelerare il dispiegamento mainstream di veicoli a guida autonoma.
Natix ha sottolineato che decentralizzare e rendere open-source il WFM potrebbe consentire ai sistemi di intelligenza artificiale fisica di essere addestrati e testati in un'ampia gamma di condizioni del mondo reale prima del dispiegamento. Un portavoce dell'azienda ha notato che strutture trasparenti consentono all'ecosistema di progredire più rapidamente, aggiungendo che test approfonditi sono cruciali per la sicurezza. Valeo e Natix affrontano la concorrenza di Alpamayo, una famiglia di modelli open-source di visione-linguaggio-azione lanciati da Nvidia, che utilizza dati di telecamere e sensori per la presa di decisioni attraverso l'autonomia basata sul ragionamento. Fondata nel 2020, Natix gestisce una rete di dati multi-camera decentralizzata, che, secondo la società di ricerca di settore Messari, include centinaia di migliaia di contributori e centinaia di milioni di chilometri di dati di guida registrati.
