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Il settore dell'IA sta attraversando una competizione multidimensionale per il capitale, la potenza di calcolo, i dati, gli scenari e la conformità, presentando una concentrazione nei leader, una rottura verticale e una pulizia delle domande false; il fulcro è la competizione integrata di "costi controllabili + barriere tecnologiche + ciclo commerciale chiuso".

1. Meccanismo di eliminazione centrale (chi esce per primo)

• Barriere di capitale e potenza di calcolo: i costi di addestramento/inferenza dei grandi modelli sono estremamente elevati (ad esempio, il consumo di cassa annuale di OpenAI supera i cento miliardi di dollari), le piccole e medie aziende faticano a investire continuamente; le "società shell" che affittano potenza di calcolo senza ottimizzazione interna vengono eliminate per prime.

• Trappole di dati e tecnologia: le squadre che mancano di dati proprietari di alta qualità, che si limitano a un leggero aggiustamento del modello/API packaging e che non hanno tecnologie differenziate, sono facilmente schiacciate dalla marea open source e dall'ecosistema dei giganti; l'intelligenza falsa e i prodotti concettuali (senza verifica in scenari reali) accelerano la pulizia.

• Linea di vita commerciale: progetti con modelli di profitto unici, che "aggiungono solo effetti speciali IA" senza modificare i processi e senza ROI quantificabile, chiudono in massa durante i periodi di restrizione del finanziamento; i realizzatori di scenari verticali (finanza, sanità, industria) sopravvivono più facilmente.

• Conformità e gioco ecologico: i costi di conformità, come la sicurezza dei dati, la protezione della privacy e la trasparenza degli algoritmi, stanno aumentando, le aziende non conformi vengono multate o rimosse; i giganti comprimono lo spazio vitale dei giocatori indipendenti attraverso l'integrazione ecologica (come modelli + potenza di calcolo + applicazioni). #btc $BTC