La maggior parte dei sistemi sembra solida quando l'uso è elevato. La vera prova arriva più tardi, quando l'attenzione svanisce e gli incentivi si assottigliano. Quel è il momento per cui Walrus sembra essere stato progettato.
Walrus tratta i dati come qualcosa destinato a persistere, non come qualcosa ospitato temporaneamente fino a quando l'interesse svanisce. In superficie, memorizzare i dati sembra semplice. Sotto, il sistema presuppone che parti della rete falliranno nel tempo. I dati sono distribuiti e codificati in modo che possano comunque essere recuperati anche quando la partecipazione diminuisce. Questa scelta di design rende la disponibilità intenzionale invece di accidentale.
Per i costruttori, questo cambia il modo in cui le applicazioni sono modellate. Gli asset mantengono il loro contesto. La storia non scompare silenziosamente. I progetti non necessitano di manutenzione costante solo per mantenere vivi i dati passati. Ci sono reali compromessi qui. L'archiviazione a lungo termine costa di più, e non ogni caso d'uso ha bisogno di permanenza. Ma Walrus non sta cercando di risolvere ogni problema. È focalizzato su un'idea: i dati che contano non dovrebbero dipendere da un hype sostenuto per sopravvivere.
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