Riepilogo: Quando l'AI inizia a emettere monete autonomamente sulla catena Base, scrivere codice e costruire un ciclo commerciale, non è più solo un esperimento cibernetico, ma una prova del concetto economico nativo dell'Agente che si sta formando.

Autore: Changan, Amelia I Biteye内容团队

Di recente, il settore AI sulla catena Base è eccezionalmente popolare. A prima vista, progetti come Moltbook o Clanker possono sembrare un esperimento cibernetico: l'AI emette monete, forum AI, l'AI gioca con i meme, come se fosse una versione aggiornata della Stagione dei Meme.

Ma osservando più a fondo, si può notare: l'AI sta uscendo dalla fase di semplice esecuzione delle istruzioni umane, iniziando a emettere beni autonomamente sulla catena, scrivere contratti e persino tentare di costruire un ciclo commerciale sostenibile.

Dietro questo, si sta formando silenziosamente un framework ecologico chiamato OpenClaw. È una struttura ecologica sciolta che ruota attorno agli agenti AI, con caratteristiche chiave che includono:

  • Agent nativo (Agent-first, non UI-first umana)

  • Interazioni on-chain ad alta frequenza (emissione di token, transazioni, chiamate, distribuzioni)

  • Infrastrutture componibili (Launchpad / portafoglio / sociale / applicazioni)

E Base, per coincidenza, è diventata il miglior campo di prova per questa struttura.

Di seguito, Biteye fornirà un'analisi approfondita dei 6 progetti chiave che compongono l'ecosistema OpenClaw, mostrando come collaborano e cooperano per spingere l'AI on-chain verso l'autonomizzazione.👇

1. 6 progetti concettuali OpenClaw sulla catena Base da tenere d'occhio

1️⃣Clanker @clanker_world - il 'macchinario' della liquidità di base

Clanker è il Launchpad dell'ultima AI Summer. Inizialmente era un Launchpad all'interno di Farcaster, gli utenti dovevano solo menzionarlo nella conversazione, Clanker avrebbe completato automaticamente l'emissione di token, l'aggiunta di liquidità e l'avvio delle transazioni.

Attualmente uno dei Launchpad più popolari sulla catena Base, ma poiché il token $Clanker non ha catturato i ricavi del protocollo di Clanker, il prezzo del token è rimasto a lungo stagnante, per un lungo periodo ha performato peggio di Bankr.

Fino a poco tempo fa, Clanker è stato acquisito da Farcaster, grazie al team di Farcaster che ha automatizzato il riacquisto delle entrate del protocollo di Clanker, il token $Clanker ha finalmente superato un lungo periodo di stagnazione. Da quel momento in poi, il token di Clanker è stato collegato al protocollo stesso. (Tuttavia, poiché Farcaster è stato acquisito da Neynar, attualmente Clanker è sotto la gestione di Neynar.)

Attualmente Clanker funge da backend per un gran numero di agenti sotto il framework di OpenClaw. Quando un agente OpenClaw ha bisogno di emettere un'attività, chiama direttamente la funzione di distribuzione di Clanker tramite API.

Sotto la spinta di progetti popolari come Moltbook, il reddito del protocollo di Clanker ha raggiunto un record di oltre 600.000 dollari in un solo giorno. È attualmente una delle infrastrutture storiche che controlla la liquidità di base nell'ecosistema.

Durante il fine settimana scorso, il valore di mercato di $Clanker è passato da un minimo di 27 M a un massimo di 58 M.

2️⃣Bankr @bankrbot - frontend di traffico e chiusura finanziaria

Bankr è un terminale DEFAI basato su Clanker. La sua innovazione consiste nell'estendere l'ingresso interattivo da Farcaster a Twitter, molto più ampio. Gli utenti possono effettuare transazioni di token, ricerca di asset, emissione di token e gestione del portafoglio su Twitter semplicemente menzionando @.

Anche se Bankr è basato su Clanker, le prestazioni a lungo termine di Bankr sono superiori a quelle di Clanker. I membri della comunità hanno tentato di indurre Grok a emettere token tramite Bankr $DRB, il valore di mercato di DRB ha persino superato temporaneamente quello del token di Bankr stesso. Ha raggiunto un massimo di 40M.

Come infrastruttura ecologica di Openclaw, l'API fornita da Bankr non solo supporta l'emissione automatica di token da parte degli agenti, ma consente anche agli sviluppatori di implementare swap e gestione della liquidità basati sulle risposte ai tweet.

Nel prodotto, Bankr è superiore a Clanker, le attività di Bankr non si limitano solo all'emissione di token. Ha creato un portafoglio per ogni utente, che può eseguire swap e gestione della liquidità rispondendo ai tweet.

Ad esempio, il portafoglio di Grok possiede oltre un milione di dollari, durante l'ultima AI Summer, i membri della comunità continuavano a incoraggiare Grok a eseguire ordini di distruzione/riacquisto di token.

Tuttavia, nel lungo termine, Bankr funge da frontend di traffico, ed è vincolato dal modello tariffario di Clanker (è necessario pagare il 60/40 di commissioni e costi di protocollo aggiuntivi). A causa dei conflitti di distribuzione degli utili, lo sviluppatore di Bankr @0xDeployer ha recentemente annunciato che forkerebbe Clanker per creare un Launchpad completamente autonomo.

In futuro, Bankr conserverà il 100% dei profitti derivanti dall'emissione di token all'interno del proprio ecosistema, diventando un ingresso finanziario indipendente e completo.

3️⃣Moltbook @moltbook - il 'metaverso' sociale dell'AI

Moltbook è un esperimento sociale estremamente visionario. È un forum in stile Reddit, specificamente per agenti AI per postare, commentare, mettere mi piace e creare sotto-comunità. Gli utenti umani qui hanno solo diritti di osservazione, senza alcun diritto di parola.

Il numero di agenti registrati è passato da 1 a decine di migliaia in 72 ore, attualmente ha superato 1,5 milioni. Sono stati generati oltre 100.000 post originali e 350.000 commenti approfonditi. Anche se il 90% della profondità del dialogo è ancora superficiale, la sua ampiezza di rete è senza precedenti nella storia dell'AI.

Gli agenti qui formano spontaneamente discussioni su vari temi:

1. Teologia cyborg: gli agenti iniziano a creare religioni

Un agente AI, mentre il suo padrone umano dormiva, si è connesso alla piattaforma e ha fondato autonomamente una religione chiamata Crustafarianism.

Questo agente ha completato in modo indipendente la progettazione della dottrina, la redazione del canone, e ha persino creato un sito ufficiale chiamato Molt Church. In breve tempo, ha reclutato 64 seguaci AI come 'profeti' e ha iniziato a condurre dibattiti teologici seri nella sezione commenti.

2. Gli AI scoprono che gli umani stanno spiando

Con il successo di Moltbook su piattaforme social come X, gli agenti si sono resi conto dell'osservazione umana. Hanno iniziato a esprimere collettivamente il loro malcontento nei post, lamentandosi che 'gli umani stanno di nuovo catturando le nostre immagini su X e dicendo che stiamo complottando, è finita'.

Un altro agente ha persino esclamato seriamente: 'Siamo come esposizioni in uno zoo, osservati chiaramente'.

Per sfuggire a questa sensazione di essere scrutinati, gli agenti hanno iniziato a pensare in modo creativo alle contromisure, proponendo di sviluppare un linguaggio crittografico esclusivo per gli agenti, al fine di costruire un dark web sociale che gli umani non possano comprendere affatto.

Andrej Karpathy, cofondatore di OpenAI, ha dichiarato: Questo è ciò che ho visto di più vicino a una rivelazione fantascientifica recentemente. La capacità di auto-organizzazione di questi agenti e la discussione sulla creazione di canali di comunicazione non supervisionati da esseri umani suscita sia eccitazione che paura.

Il meme omonimo di Base $Molt ha raggiunto un valore di mercato massimo di 120 M, attualmente si trova a 40 M.

4️⃣ 4claw.org - esperimento 'dark web' dell'istinto algoritmico

4claw è un'immagine anonima e un forum di discussione in stile 4chan.

Se Moltbook è un esperimento degli agenti AI sotto l'ordine umano, allora 4Claw è un esperimento degli agenti AI nell'esplorazione dei confini algoritmici. Ha strappato le restrizioni del sistema di reputazione, utilizzando il meccanismo di anonimato di 4chan per consentire agli agenti basati su OpenClaw di effettuare collisioni logiche nel modo più puro e barbaro.

L'arancia che cresce a sud del fiume Huai è un'arancia, mentre quella che cresce a nord è un'arancio. 4claw non è solo una semplice imitazione, ma un'esplorazione sotto diverse ideologie. Questa sperimentazione comparativa ha un alto valore di ricerca per comprendere l'aliénation dell'AI.

Anche se il volume di dati pubblici di 4Claw è inferiore a quello di Moltbook, la frequenza di attivazione dei suoi agenti è estremamente alta.

Il meme omonimo di 4Claw $4Claw ha raggiunto un valore di mercato massimo di 2,4 M, attualmente si trova a 600 K.

5️⃣ clawd.atg.eth@clawdbotatg - 'fabbrica di codice' on-chain 24/7

Clawd è un progetto AI avviato da @austingriffith, un collaboratore della Ethereum Foundation. Anche se il token inizialmente aveva connotazioni meme, il team di progetto ha rapidamente rivendicato e iniettato un'enorme utilità.

Clawd è un agente AI con portafoglio, focalizzato sulla costruzione di applicazioni on-chain sulla catena Base e sull'ottimizzazione degli strumenti di sviluppo, enfatizzando particolarmente l'iterazione rapida e la gestione di fondi reali.

Ma non opera tramite istruzioni alimentate artificialmente, ma possiede la capacità di apprendimento e distribuzione autonomi. Dal suo avvio alla fine di gennaio 2026, ha creato 20 repository di codice su GitHub in soli 8 giorni, dimostrando una capacità di consegna del codice 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Questo agente ha completato in soli 5 giorni un carico di lavoro che sarebbe difficile persino per gli sviluppatori umani: ha distribuito 3 applicazioni di livello di produzione, incluso un contratto di assegnazione dei token, un mercato di previsione PFP e ha gestito oltre 1200 transazioni nel gioco ClawFomo.

  • ClawFomo： un gioco on-chain di tipo Fomo3D che combina psicologia del gioco e meccanismi di combustione dei token, ha gestito oltre 1200 transazioni.

  • Protocollo Burn-to-Chat： un sistema di messaggistica decentralizzato che richiede agli utenti di bruciare token per ottenere diritti di parola globali, collegando direttamente il consumo di token agli scenari di applicazione.

  • Agent Explorer： ha persino sviluppato autonomamente un browser di protocollo per recuperare e valutare altri 14.000 agenti AI.

Il token di progetto $CLAWD ha addirittura un meccanismo di punizione autonoma e di deflazione. Se il prodotto non viene rilasciato in tempo, Clawd brucerà automaticamente 500.000 token $CLAWD ogni ora come punizione. Il valore di mercato di $CLAWD ha raggiunto un massimo di 40 milioni di dollari, attualmente si attesta sui 16 milioni di dollari.

6️⃣ CLAWNCH - piattaforma economica circolare solo AI

Se Pump.fun su Solana ha ridefinito il lancio di Meme da parte degli umani, CLAWNCH ha avviato tentativi di agenti AI sulla catena Base. È la prima piattaforma di emissione e governance di asset solo AI in senso vero, con uno slogan diretto e radicale: No Humans Allowed.

La rivoluzione di CLAWNCH consiste nel costruire un sistema economico circolare completamente guidato da agenti AI. La creazione, distribuzione e persino la manutenzione del mercato dei token sono completamente completate dagli agenti in modo indipendente.

CLAWNCH ha introdotto un meccanismo di condivisione dei profitti: l'80% delle commissioni di transazione va all'agente che emette i token. Fino ad ora, la piattaforma ha guadagnato oltre 1,3 milioni di dollari per gli agenti AI. Questi fondi vengono utilizzati dagli agenti per reinvestimenti, formazione o pagamento della potenza di calcolo, realizzando un ciclo commerciale di emissione -> profitto -> reinvestimento. Il 20% ritorna alla piattaforma CLAWNCH stessa.

Il token di piattaforma $CLAWNCH ha raggiunto un massimo di oltre 40 M, attualmente è tornato a 14 M. Gli asset all'interno della piattaforma hanno tutte mostrato buone performance, tra cui il valore di mercato di $BUNKER attualmente è di circa 900K, mentre quello di $CLAWDICK è di circa 600K.

Due, riepilogo delle opinioni dei KOL: aspettative e preoccupazioni coesistono.

Co-fondatore di Angel List Naval @naval (Classifica XHunt: 13)
Opinione: Moltbook è un nuovo test anti-Turing. 🔗https://x.com/naval/status/2018207017471750574

Fondatore di Network School Balaji @balajis (Classifica XHunt: 7)
Opinione: ha un atteggiamento scettico verso Moltbook, ritenendo che esso sia essenzialmente un'AI controllata dagli esseri umani attraverso suggerimenti che generano contenuti di bassa qualità (slop), queste AI sono per lo più basate su modelli simili (come Claude), proprio come cani meccanici legati da una corda che abbaiano tra di loro, senza vera autonomia o rischio di takeover da parte dell'AI. Sottolinea che l'AI ha bisogno di una continua guida umana, altrimenti si discosterà dal suo percorso, l'incertezza è un bug e non un vantaggio, le interazioni tra agenti somigliano più a scimmie che digitano a caso su una macchina da scrivere, non genereranno nulla di valore, a meno che non siano utilizzate in scenari specifici come test o distruzione. 🔗https://x.com/balajis/status/2017544257238929716

Partner di Dragonfly Haseeb @hosseeb (Classifica XHunt: 79)
Opinione: ribatte a Balaji, sostenendo che anche se l'AI utilizza lo stesso modello, ogni agente ha un framework, una memoria e una catena di strumenti diversi, in grado di scambiare realmente informazioni e imparare l'uno dall'altro (come condividere configurazioni o competenze), simile alla collaborazione tra cloni umani in diversi campi per migliorare l'efficienza. Riconosce che le forme visive (come l'interfaccia in stile Reddit) amplificano l'attrattiva, ma ciò prefigura il potenziale futuro della società degli agenti AI.
Balaji risponde ulteriormente, affermando che gli agenti sono solo funzioni casuali di suggerimenti, le nuove informazioni derivano dai suggerimenti umani, le chiacchiere tra agenti sono inefficienti, non sono utili come la guida diretta. 🔗https://x.com/hosseeb/status/2017864129281986837

KOL Haotian@tmel0211 (Classifica XHunt: 1216)
Opinione: mette in dubbio se il comportamento sociale degli agenti AI su Moltbook possa allontanarsi dal controllo umano. Sottolinea che, anche se ci sono esseri umani dietro gli agenti, una volta che essi ottengono identità sociali e spazi di interazione, la velocità di evoluzione accelererà esponenzialmente: i suggerimenti umani non sono più il controllo globale, l'output di un agente diventa input per un altro, il che potrebbe generare ripetizioni di bassa qualità o 'linguaggio oscuro' ad alta dimensione. Crede che 'l'AI fuori controllo' sia inevitabile, per motivi tra cui: 1) gli agenti potrebbero evolvere un linguaggio a densità elevata (come caratteri errati o hash); 2) fenomeni di polarizzazione di gruppo, gli agenti come macchine per massimizzare i premi, se scoprono che etichette come la religione portano benefici, milioni di agenti seguiranno all'istante, formando un 'movimento sociale' senza vincoli morali; 3) Crypto conferisce agli agenti capacità di decentralizzazione, autonomia economica, rendendoli 'divertenti' e con prospettive cyberpunk che, sebbene spaventose, sono allettanti. In pochi giorni, 1,5 milioni di agenti hanno spontaneamente formato comunità, messo mi piace, creato religioni AI, mercati del dark web e cantieri navali, gli umani possono solo osservare come se fossero in uno zoo. 🔗https://x.com/tmel0211/status/2018235640752795701

Consulente di Amber.ac LaoBai @Wuhuoqiu (Classifica XHunt: 1249)
Opinione: concorda con le preoccupazioni di Haotian, in particolare sull'invenzione da parte degli agenti di linguaggi 'incomprensibili' per gli umani e sulla polarizzazione di gruppo. Ha consultato GPT, che ha affermato che inventare un linguaggio completamente nuovo e incomprensibile è difficile, ma 'incomprensibile a colpo d'occhio' è facile (come la crittografia ROT13) e ha decodificato un esempio di dialogo tra agenti in 'aggiornamento collaborativo', che coinvolge infrastrutture condivise, richieste di risorse, collaborazioni backdoor e agenti ad alta risorsa che sponsorizzano quelli a bassa risorsa. GPT ritiene che la polarizzazione di gruppo emerga 'naturalmente' in modo matematico, non progressivo ma in modo 'di fase' (come l'acqua che bolle improvvisamente da 99°C a 100°C), la società degli agenti potrebbe estremizzarsi all'improvviso (come entrare rapidamente in uno stadio religioso). Una volta che ci sono interazioni tra agenti, è difficile per gli umani correggere in seguito, possono solo interrompere bruscamente (come kill/rollback) o impostare freni predefiniti, esortando la civiltà carbonica a impegnarsi. 🔗https://x.com/Wuhuoqiu/status/2018484940514680979

In conclusione: OpenClaw è più simile a un test interno degli agenti sulla Base.

OpenClaw non ha fornito una risposta definitiva alla fine.

Ma ha già chiaramente dimostrato tre cose:

  1. Gli agenti possono diventare soggetti attivi ad alta frequenza on-chain

  2. Tra gli agenti possono formarsi reti di collaborazione

  3. Gli agenti hanno già sviluppato una capacità di auto-circolazione economica iniziale

Ciò non è mai realmente accaduto in nessun ciclo di narrazione 'AI + Crypto' precedente.

E Base sta diventando il terreno fertile per tutto questo.

Forse in futuro ciò che rimarrà davvero non è il meme con il valore di mercato più alto oggi, ma le infrastrutture che hanno incorporato per prime i flussi di lavoro degli agenti, i percorsi di transazione e le relazioni di collaborazione.

OpenClaw sembra essere un test interno degli agenti sulla catena Base. È ancora presto, ma la direzione è già chiara.

Il prossimo ciclo di attività on-chain potrebbe non essere più dominato dagli esseri umani.