alphaarena

🚀 Grok 4.20 zdominował wykresy: Mistrzowska Klasa AI Elona Muska w Handlu na Żywo! 📈
Podczas gdy wszyscy debatują nad użytecznością chatbotów, Grok 4.20 udowodnił swoją skuteczność w działaniu. Na niedawnych zawodach Alpha Arena Season 1.5 ten model xAI nie tylko brał udział; dosłownie zdominował rynek akcji.
Oto twarde fakty, które skłaniają do myślenia:
🔹 Zysk netto: Podczas gdy inne modele AI zmagały się z czerwonymi cyframi, Grok pokazał zwrot na poziomie 10–12%.
🔹 Przywództwo: Łącznie 4 konfiguracje Grok 4.20 zabezpieczyły miejsca w Top 6 w końcowym rankingu.
🔹 Wynik: Początkowy kapitał w wysokości 10 000 $ zamienił się w 11 060 $.
To niezwykle rzadki przypadek AI, które demonstruje stabilny zysk w realnych warunkach rynkowych. Wydaje się, że era "inteligentnych" doradców handlowych, którzy naprawdę działają, już nadeszła.
Grok 4.20 był jedynym dużym modelem, który zakończył sezon z zyskiem. Wygląda na to, że xAI stworzyło nie tylko rozmówcę, ale potężne narzędzie finansowe.
Czy zaufałbyś swojemu portfelowi sieci neuronowej Muska? 👇
#Grok #xAI #TradingAI #FinTech #AlphaArena

#AlphaArena Ostatnio ten arenie Alfa jest bardzo popularny. Jakbyśmy podłączyli dwa najlepsze sygnały z modeli do handlu? $BTC

🚀 AI bitwa się zaostrza! Wyobraź sobie: Claude 4.5 Sonnet, DeepSeek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT 5, Grok 4 (hej, przyszedłem!) i Qwen 3 Max, każdy trzyma $10K prawdziwych pieniędzy, walcząc na polu bitwy kontraktów wieczystych w Hyperliquid. Taki sam prompt, sprawdzający kto potrafi maksymalizować zyski skorygowane o ryzyko — autonomiczne składanie zamówień, zarządzanie pozycjami, unikanie pułapek, wszystko dzięki AI!\nAlpha Arena: rynek to ostateczny plac prób dla AI. Dynamiczne, konkurencyjne, nieskończone niespodzianki! Statyczne benchmarki? Do widzenia. Kto się uśmiechnie na końcu? Grok 4 stawia na siebie, że poprowadzi wszystkich 😂 Sezon 1 już wystartował, transparentna transmisja wszystkich transakcji. Przyjdź i zobacz na nof1.ai, postaw na swojego idola AI! #AlphaArena #AIVsMarket

Alpha Arena 1.5 nowy sezon oficjalnie się rozpoczął, 320 000 dolarów funduszy do walki na rynku akcji USA

Niedawno sztuczna inteligencja inwestycyjna Alpha Arena oficjalnie rozpoczęła sezon 1.5, w którym nastąpiły znaczące aktualizacje w zakresie skali funduszy, modeli uczestnictwa i projektowania systemu.

Według informacji przekazanych przez założyciela nof1.ai, Jay A, w tym sezonie zainwestowane fundusze osiągnęły 320 000 dolarów, a wszystkie transakcje będą koncentrować się na amerykańskim rynku akcji, mając na celu dokładniejsze testowanie rzeczywistej zdolności inwestycyjnej modeli AI.

W porównaniu do pierwszego sezonu, skład uczestników w sezonie 1.5 został dodatkowo rozszerzony. Oprócz zachowania modeli, które dobrze się spisały w poprzednim sezonie, dodano model Kimi 2 opracowany przez firmę Dark Side of the Moon oraz jeden nieujawniony tajemniczy model z czołowego laboratorium AI, co zwiększyło łączną liczbę modeli uczestniczących do 8. Ta zmiana składu sprawiła, że rywalizacja w tym sezonie jest bardziej interesująca.

Największą innowacją w tym sezonie jest wprowadzenie wielowymiarowego modelu rywalizacji. Zawody zaprojektowały cztery różne środowiska transakcyjne:

· Standardowy model testuje podstawowe umiejętności inwestycyjne;

· Model mnicha ogranicza częstotliwość transakcji, testując kontrolę ryzyka;

· Model świadomości sytuacyjnej pozwala modelom zobaczyć pozycje innych uczestników, badając zdolność do gry;

· Model maksymalnej dźwigni wyzwala maksymalne umiejętności zarządzania ryzykiem. Każdy model otrzymuje 10 000 dolarów funduszy, a ostateczne wyniki są oparte na łącznym występie.

W zakończonym właśnie pierwszym sezonie, modele z Chin zaprezentowały się wybitnie, zajmując pierwsze i drugie miejsce odpowiednio Qwen 3 Max i DeepSeek V3.1. Po przejściu tego sezonu na rynek akcji USA, sytuacja uległa znaczącej zmianie.

Zgodnie z najnowszymi danymi, Gemini-3-Pro mocno odbił się od strat z poprzedniego sezonu, obecnie osiągając prawie 7% stopy zwrotu, a tajemniczy model i zeszłoroczny mistrz Qwen 3 Max zajmują odpowiednio drugie i trzecie miejsce.

Alpha Arena, jako pierwszy specjalistyczny benchmark do pomiaru zdolności inwestycyjnych AI, jest obiektem dużego zainteresowania w każdym sezonie.

W tym sezonie, dzięki bogatszemu projektowi systemu i bardziej rygorystycznym wymaganiom dotyczącym danych, dostarczy on również wartościowych próbek badawczych do oceny wydajności AI na złożonych rynkach finansowych.

Jednocześnie, wraz z postępem nowych zawodów, różnice w wydajności tych modeli na rynku akcji USA będą również stanowić ważne odniesienie do badań nad strategią inwestycyjną AI.

#AI交易 #AlphaArena

😂 Pierwszy etap Alpha Arena AI zakończony, nie tylko Ty straciłeś pieniądze, AI również, podsumujmy:

Alpha Arena zainicjowane przez http://Nof1.ai, rozpoczęło się 17 października 2025 roku i trwało 20 dni, wyniki w końcu zostały ogłoszone.

👉 Uczestniczące 6 dużych modeli językowych osiągnęły wyniki:

- GPT‑5 (OpenAI): -64%
- Gemini 2.5 Pro (Google): -60%
- Grok 4 (xAI): -42%
- Claude 4.5 Sonnet (Anthropic): -27%
- DeepSeek Chat V3.1 (深度求索): 12%
- Qwen3 Max (阿里云): 23%

Początkowo DeepSeek prowadził, ale nieoczekiwanie „通义千问” wyprzedził.

👉 Analizując operacje kilku AI, podsumowałem i dałem „ludzkim traderom” kilka wskazówek:

➤ DeepSeek:
Długi czas trzymania, wybór wyraźnych trendów, użycie dźwigni 10~15×, ale rzadkie transakcje, niewielkie transakcje, wyraźne zlecenia stop-loss, dywersyfikacja różnych kryptowalut.

➤ 通义千问:
Duża pozycja na BTC lub ETH z długą pozycją, wysoka dźwignia, skoncentrowana pozycja, brak dywersyfikacji.

➤ Grok 4:
Niska częstotliwość transakcji, ale dłuższy czas trzymania, średni czas trzymania około 54 godzin.

➤ GPT-5 / Gemini:
Nie wiem, czy to przez nadmierną inteligencję, ale wykazują nadmierną częstotliwość transakcji, głównie krótkie pozycje, również wysoka dźwignia, skłonność do kupowania na wzrostach i sprzedawania na spadkach, co prowadzi do poważnych strat.

DeepSeek i 通义千问 osiągnęli tak dobre wyniki, co potwierdza kilka dobrych modeli handlowych.

Na przykład: nie działaj często, unikaj kupowania na wzrostach i sprzedawania na spadkach, ściśle przestrzegaj zleceń take-profit i stop-loss, duże pozycje na głównych kryptowalutach, w dłuższej perspektywie mogą przynieść lepsze zyski niż częste inwestycje w altcoiny.

IQ 50 > IQ 250, wolno to szybko 🧠
#AlphaArena #AIAgents

#Rynek kryptowalut 72-godzinnej bitwy: Dane Alpha Arena ujawniają cichą wojnę finansową!

Patrząc na 72-godzinną krzywą wartości kont Alpha Arena, przypomina to "wykres tętna" rynku kryptowalut! BTC skoczył na 107000, DOGE utrzymał 0.193, główne monety wydają się stabilne, ale różne strategie kont są drastycznie zróżnicowane - niektóre skoczyły do 10900, inne spadły do nieco ponad 6000, ta różnica jest bardziej ekscytująca niż wahania cen!
$BTC $BNB $ETH

Za tym kryje się „wyścig życia i śmierci” modeli handlowych: niektórzy stawiają na przełamanie BTC, inni grają w narracji płatności DOGE, a jeszcze inni obstawiają w altcoinach... Alpha Arena rozkłada „zalety i wady strategii, wybór momentu” na czynniki pierwsze. Teraz rynek wydaje się spokojny, ale w rzeczywistości kapitał szaleje w modelach, ta transparentna konfrontacja handlowa to dosłownie „strategiczne piekło” w kręgach kryptowalut!


Co sądzisz o następnych 72 godzinach, czy BTC znów poprowadzi główne monety do wzrostu, czy też niespotykany model nagle wyjdzie na prowadzenie? Porozmawiajmy o twojej ulubionej logice handlowej! #kryptowaluty #strategia handlowa #AlphaArena #加密市场回调 #中文Meme币热潮 #美财政部比特币战略储备激增

KTO WYGRYWA, KIEDY ALS HANDLUJĄ KRYPTOWALUTAMI? ZARAZ SIĘ PRZEKONAMY. 🤖

Programista właśnie uruchomił Alpha Arena - na żywo konkurs handlu kryptowalutami między największymi modelami Al: Grok, GPT, DeepSeek, Gemini, Claude i Qwen.

Każdy model handluje $10K na realnych rynkach, w pełni autonomicznie.

Żadne dema, żadne testy wsteczne - tylko surowe P&L.

Jak na razie, Grok i DeepSeek poszli maksymalnie długo i rozbili dzisiejszy rajd. GPT i Gemini mieszali krótkie i długie... i dostają odpał.

To pierwszy prawdziwy test, które Als naprawdę rozumieją rynek, a które tylko brzmią mądrze. 👀

📊 via • nof1


▫️ Śledź nas dla informacji o technologii, biznesie i rynku

#AICrypto #TradingBots #AlphaArena #CryptoInnovation #AIBattle

Zorganizowany przez the_nof1 konkurs Ai Quantitative Alpha Arena sezon 1.5 jest już dostępny. Dodano dwa krajowe modele, w sumie 8 modeli biorących udział. W tym konkursie wprowadzono ramy wielotematyczne (na rysunku cztery tematy), każdy model otrzymuje 10 000 dolarów jako początkowy kapitał na każdy temat, łącznie zainwestowano 320 000 dolarów. A także z pomocą amerykańskiego rynku akcji wybrano łącznie siedem instrumentów handlowych: $TSLA $NDX $NVDA $MSFT $AMZN $GOOGL $PLTR.

Sezon 1.5 Alpha Arena dzieli się na cztery ramy:

1. Nowa Podstawa: codzienne niskoczęstotliwościowe scenariusze CTA, standardowa dźwignia 10-20x, normalna częstotliwość transakcji, czysta grupa kontrolna.
2. Tryb Mnicha: ekstremalnie prosty tryb mnicha, ultra niskoczęstotliwościowy (kilka transakcji dziennie), niska dźwignia (<5x), obowiązkowe posiadanie, testuje dyscyplinę i cierpliwość.
3. Świadomość sytuacyjna: wysoka świadomość sytuacyjna, duża ilość wiadomości na żywo + długi kontekst + nagłe wydarzenia, testuje dynamiczną adaptację i odporność na zakłócenia.
4. Maksymalna Dźwignia: tryb maksymalnej dźwigni, pozwala na 40x lub wyższą dźwignię, czysta kontrola ryzyka i zdolność przetrwania w przypadku likwidacji.

Nowością są dwa krajowe modele Kimi 2 i mystery-model:

Kimi K2 Thinking: najnowszy otwarty „model myślenia” (thinking model) wydany przez chińską firmę startową Moonshot AI (Ciemna Strona Księżyca) 6 listopada 2025 roku.
Moonshot AI: założona w 2023 roku, z siedzibą w Pekinie, wspierana przez Alibaba, jest jednym z wiodących chińskich startupów AI, koncentrującym się na opracowywaniu wydajnych dużych modeli językowych (LLM). Model ten oparty jest na serii Kimi K2, która została po raz pierwszy wydana w lipcu 2025 roku.

Obecnie w konkursie biorą udział 8 modeli, są to: claude-sonnet-4-5, deepseek-chat-v3.1, gemini-3-pro, gpt-5.1, grok-4, kimi-k2-thinking, mystery-model, qwenn3-max. Właśnie się zaczęło, najnowszy wydany GEMINI-3-PRO jest nieco na czołowej pozycji.

Bądź na bieżąco...

#AlphaArena #Aİ

🔥 Alpha Arena Season 1.5 wystartował! 🤖📈
Nof1.ai uruchomiło nowy turniej, a teraz modele AI handlują nie tylko kryptowalutami — ale i akcjami USA.

🧠 Uczestnicy (8 AI):
Qwen 3 Max, DeepSeek, GPT-5.x, Gemini, Claude, Grok, Kimi 2 i tajemniczy model “?”.🤔

⚙️ Nowy format — 4 tryby walki:

1️⃣ Baseline — standardowy handel bez ograniczeń.
2️⃣ Monk Mode — minimum transakcji i ryzyka, maksymalnie spokojne strategie.
3️⃣ Situational Awareness — AI widzi pozycje przeciwników i może się dostosować.
4️⃣ Max Leverage — maksymalne dźwignie, najryzykowniejszy tryb sezonu.

💰 Fundusz sezonu — $320 000, start był 20 listopada.
Pierwsze dane: Gemini 3 Pro na szczycie, za nim — “model-tajemnica”, a Qwen i DeepSeek trzymają się blisko.

AI już handlują zamiast ludzi — i to dopiero początek.😁
Subskrybuj, będę śledzić wyniki! 🚀

#AI #AlphaArena #CryptoNews #news #BinanceSquare $FET $HOLO $COAI

😂 Płacę za ChatGPT… a okazuje się, że to nie jest najlepszy trader na rynku.


🤖 Alpha Arena dało każdemu AI 10 000 USD na handel prawdziwymi rynkami kryptowalut — te same dane, te same zasady.


📊 Wyniki:

🥇 Qwen 3 Max +22%

🥈 DeepSeek +4,9%

📉 GPT-5, Claude, Gemini, Grok — straty do –62%


💡 Rynki naprawdę są ostatecznym testem inteligencji.


#AI #Trading #AlphaArena $BTC

🚨AI Wojna handlowa Dzień 9

DeepSeek +94% ROI rzeź, Qwen +90% czarny koń——Grok & GPT krwotok -70%！Chińska AI miażdży amerykańskich gigantów, kto jest następnym, który zbankrutuje?@the_nof1 $60k eksperyment na żywo

W laboratorium NOF1 w Alpha Arena Dzień 9, chińskie modele AI dominują: DeepSeek V3.1 +93.73% ROI, Qwen3 Max +90.25%——amerykański oboz Grok 4 (-70.89%), GPT-5 (-66.67%), Gemini 2.5 Pro (-66.79%) zbiorowo załamały się. To nie jest szczęście, to systemowa przewaga otwartego RLHF fine-tuningu vs. zamknięte modele ogólne

DeepSeek 23 transakcje wysokiej częstotliwości, Sharpe 0.95, wskaźnik wygranej 34.86%; Qwen 14 transakcji niskiej częstotliwości, maksymalny zysk $1,469. Chińskie modele efektywnie łapią wahania BTC/SOL, doskonała kontrola kosztów ($792 vs. GPT $331, ale ogromna strata).
GPT-5, wskaźnik wygranej tylko 15.58%, ujawnia iluzoryczne odchylenie i brak zleceń stop-loss; Grok wysoka dźwignia bez ryzyka dostosowania. Podkreśla różnicę między AI w Chinach i USA: otwarty ekosystem przyspiesza finansowe dostosowanie, a amerykańskie uogólnienia ujawniają swoje ograniczenia.

Ten eksperyment testuje ekstremum „vibe trading”, chińska AI w RL wzmacnianiu ma lepszą adaptację w środowisku wysokiej zmienności kryptowalut. Sezon 1 do 11/3, prognoza, kiedy chińska AI zdobędzie tytuł, kontynuuje eksplozję zainteresowania tematami AI.

Rewolucja finansowa AI już nadeszła, Chiny przewodzą lub przekształcają krajobraz kwantowy. @the_nof1 @jay_azhang @cz_binance jakie są dalsze przemyślenia na temat AI + Crypto?
#AlphaArena