Binance Square

myneutron

151 wyświetleń
6 dyskutuje
研幣大叔
·
--
Byczy
Odrzuć publiczne wzory! Twój Agent AI jest wychowywany przez „karmienie”? Czy Agent AI Vanar to nie jest tak, że otwierasz konto i dostajesz go za darmo? Jeśli to szablon publiczny, to czym różni się od robota obsługi klienta na ulicy? Wujek mówi, że ten Agent tutaj nie jest przydzielany, lecz „wychowywany”. ​1. To jest twoje cyfrowe odbicie, nie NPC W ekosystemie Vanar, Agent początkowo jest tylko „surowym ciałem” z logiczną strukturą. To, że staje się mądry, zależy wyłącznie od danych, które mu podajesz. Pokazujesz mu swoje notatki inwestycyjne, a on uczy się twojej logiki transakcyjnej; pokazujesz mu swoje strategie gry, a on uczy się twojego stylu walki. ​2. Czym jest „karmienie”? Tajemnica Neutron Seed Proces treningu nie wymaga pisania kodu. Musisz tylko przesłać pliki przez interfejs myNeutron, a technologia Neutron skompresuje te dane do 47-znakowego Seed (nasiona). Ten zestaw nasion to źródło pożywienia Agenta. Dzięki obliczeniom silnika Kayon, Agent „trawi” te nasiona, przekształcając je w swoją długoterminową pamięć na łańcuchu. Dlatego wujek mówi, że każdy Agent jest unikalnym „jednostkowym dziełem”, ponieważ nikt nie ma dokładnie takich samych danych nasion. ​Wujek podsumowuje: Przyszła konkurencja w Web3 nie polega na tym, kto ma głębszy portfel, lecz kto potrafi lepiej „wychować” swojego Agenta. To twój cyfrowy zarządca, a także dźwignia twojego bogactwa. Nie szukaj już gotowych szablonów, zacznij teraz karmić swoje pierwsze „nasiono”! $VANRY ​#Vanar #VANRY @Vanar #myNeutron #AIAgent #Seeds {future}(VANRYUSDT)
Odrzuć publiczne wzory! Twój Agent AI jest wychowywany przez „karmienie”?
Czy Agent AI Vanar to nie jest tak, że otwierasz konto i dostajesz go za darmo? Jeśli to szablon publiczny, to czym różni się od robota obsługi klienta na ulicy? Wujek mówi, że ten Agent tutaj nie jest przydzielany, lecz „wychowywany”.

​1. To jest twoje cyfrowe odbicie, nie NPC
W ekosystemie Vanar, Agent początkowo jest tylko „surowym ciałem” z logiczną strukturą. To, że staje się mądry, zależy wyłącznie od danych, które mu podajesz. Pokazujesz mu swoje notatki inwestycyjne, a on uczy się twojej logiki transakcyjnej; pokazujesz mu swoje strategie gry, a on uczy się twojego stylu walki.

​2. Czym jest „karmienie”? Tajemnica Neutron Seed
Proces treningu nie wymaga pisania kodu. Musisz tylko przesłać pliki przez interfejs myNeutron, a technologia Neutron skompresuje te dane do 47-znakowego Seed (nasiona).
Ten zestaw nasion to źródło pożywienia Agenta. Dzięki obliczeniom silnika Kayon, Agent „trawi” te nasiona, przekształcając je w swoją długoterminową pamięć na łańcuchu. Dlatego wujek mówi, że każdy Agent jest unikalnym „jednostkowym dziełem”, ponieważ nikt nie ma dokładnie takich samych danych nasion.

​Wujek podsumowuje:
Przyszła konkurencja w Web3 nie polega na tym, kto ma głębszy portfel, lecz kto potrafi lepiej „wychować” swojego Agenta. To twój cyfrowy zarządca, a także dźwignia twojego bogactwa. Nie szukaj już gotowych szablonów, zacznij teraz karmić swoje pierwsze „nasiono”!

$VANRY #Vanar #VANRY @Vanarchain #myNeutron #AIAgent #Seeds
從 47 字元到數位生命:拆解 Vanar 的「Seed」如何決定 AI Agent 的靈魂很多人以為 AI Agent 只是套個殼,但在 Vanar 的架構裡,這是一個關於「數據主權」與「鏈上推理」的工程傑作。大叔今天不跟你們聊幣價,我們來聊聊這台機器的零件是怎麼轉動的。 一、Neutron 層:將「大數據」壓縮成「數位基因」 大家都在談數據,但區塊鏈的存儲成本貴到嚇人。Vanar 透過 Neutron 技術,解決了「大腦記憶」上鏈的難題。它不是把你的原始 PDF 或交易紀錄硬塞進區塊,而是進行 500:1 的極限語義壓縮。 這就像是把一整座圖書館的精華,濃縮成一張微縮膠捲。最硬核的是,這些數據會轉化為一串 47 字元 的 Seed (種子)。這串字元不是亂碼,它是一個「語義索引」,能讓 AI 引擎精準調取分散式存儲中的加密數據塊。 二、Kayon 引擎:如何在鏈上「思考」你的數據? 有了 Seed,AI 還是需要大腦。Vanar 的 Kayon 引擎 是一個專為 L1 打造的鏈上推理模組。 當你的 AI Agent 需要做決策時,它會透過 Seed 讀取你的「長期記憶」。這裡涉及一個關鍵技術:隱私計算 (Privacy-Preserving AI)。雖然 Seed 在鏈上,但背後的原始數據是加密的。只有你的 AI Agent(擁有你的私鑰授權)才能解開這些 Seed 指向的內容。 這意味著:你的 Agent 會學習你的交易邏輯、學習你的風險承受度,但這些資料「完全不會」洩漏給其他人的 Agent。這才是真正的「數位分身」,而不是共用的公板機器人。 三、為什麼每個人的 Agent 都是「孤品」? 大叔常說,數據就是未來的石油。在 Vanar 上,訓練 Agent 的過程其實就是「數據映射」。 如果你餵食的是 3D 遊戲建模數據,你的 Agent 就會進化成「模型轉換專家」;如果你餵食的是鏈上清算數據,它就會變成「套利策略官」。因為每個人餵入的 Seed 組合(Data Portfolio)是唯一的,所以長出來的 Agent 推理邏輯就是唯一的。 這不是配發,這是「演化」。每一個 Agent 都是根據用戶行為數據,在鏈上實時生成的數位生命體。 大叔總結: 看懂了這套「數據壓縮 → Seed 索引 → 私有化推理」的閉環,你才會明白為什麼 Vanar 敢標榜自己是 AI 原生鏈。它不只是提供算力,它是在定義一套 Web3 世界的「智慧標準」。 $VANRY #Vanar #VANRY @Vanar #myNeutron #AIAgents

從 47 字元到數位生命:拆解 Vanar 的「Seed」如何決定 AI Agent 的靈魂

很多人以為 AI Agent 只是套個殼,但在 Vanar 的架構裡,這是一個關於「數據主權」與「鏈上推理」的工程傑作。大叔今天不跟你們聊幣價,我們來聊聊這台機器的零件是怎麼轉動的。

一、Neutron 層:將「大數據」壓縮成「數位基因」
大家都在談數據,但區塊鏈的存儲成本貴到嚇人。Vanar 透過 Neutron 技術,解決了「大腦記憶」上鏈的難題。它不是把你的原始 PDF 或交易紀錄硬塞進區塊,而是進行 500:1 的極限語義壓縮。
這就像是把一整座圖書館的精華,濃縮成一張微縮膠捲。最硬核的是,這些數據會轉化為一串 47 字元 的 Seed (種子)。這串字元不是亂碼,它是一個「語義索引」,能讓 AI 引擎精準調取分散式存儲中的加密數據塊。

二、Kayon 引擎:如何在鏈上「思考」你的數據?
有了 Seed,AI 還是需要大腦。Vanar 的 Kayon 引擎 是一個專為 L1 打造的鏈上推理模組。
當你的 AI Agent 需要做決策時,它會透過 Seed 讀取你的「長期記憶」。這裡涉及一個關鍵技術:隱私計算 (Privacy-Preserving AI)。雖然 Seed 在鏈上,但背後的原始數據是加密的。只有你的 AI Agent(擁有你的私鑰授權)才能解開這些 Seed 指向的內容。
這意味著:你的 Agent 會學習你的交易邏輯、學習你的風險承受度,但這些資料「完全不會」洩漏給其他人的 Agent。這才是真正的「數位分身」,而不是共用的公板機器人。

三、為什麼每個人的 Agent 都是「孤品」?
大叔常說,數據就是未來的石油。在 Vanar 上,訓練 Agent 的過程其實就是「數據映射」。
如果你餵食的是 3D 遊戲建模數據,你的 Agent 就會進化成「模型轉換專家」;如果你餵食的是鏈上清算數據,它就會變成「套利策略官」。因為每個人餵入的 Seed 組合(Data Portfolio)是唯一的,所以長出來的 Agent 推理邏輯就是唯一的。
這不是配發,這是「演化」。每一個 Agent 都是根據用戶行為數據,在鏈上實時生成的數位生命體。

大叔總結:
看懂了這套「數據壓縮 → Seed 索引 → 私有化推理」的閉環,你才會明白為什麼 Vanar 敢標榜自己是 AI 原生鏈。它不只是提供算力,它是在定義一套 Web3 世界的「智慧標準」。
$VANRY #Vanar #VANRY @Vanarchain #myNeutron #AIAgents
兄弟们,刚才那个 MyNeutron 我不仅注册了,还把它的 Chrome 插件给玩明白了。这东西简直就是给咱们量身定做的。 你们平时是不是跟我一样?写代码用 DeepSeek,润色文案用 ChatGPT。 最烦的就是:每次切换换个 AI,都得把“背景资料”重新发一遍。 “我是谁、我的项目是干嘛的、我的代码规范是什么……” 这动作我一天得重复十几次,烦都烦死了。 Vanar 这个插件的用法特别简单粗暴: 你在 MyNeutron 里把这些背景资料存成“种子 (Seed)”。 不管你打开哪个 AI(DeepSeek/Claude/GPT),点一下插件,直接把种子“注入”进去。AI 瞬间秒懂,无缝衔接。 这就好比你随身带了个“外挂大脑”,走到哪插到哪。 数据是存在 Vanar 链上的(虽然现在可能是测试网),但这种“一次上传,处处通用”的感觉,真的太爽了。 还没下的赶紧去 Chrome 商店搜一下,趁现在免费,先把坑占了。这绝对是生产力神器! #Vanar #MyNeutron @Vanar $VANRY
兄弟们,刚才那个 MyNeutron 我不仅注册了,还把它的 Chrome 插件给玩明白了。这东西简直就是给咱们量身定做的。
你们平时是不是跟我一样?写代码用 DeepSeek,润色文案用 ChatGPT。
最烦的就是:每次切换换个 AI,都得把“背景资料”重新发一遍。
“我是谁、我的项目是干嘛的、我的代码规范是什么……”
这动作我一天得重复十几次,烦都烦死了。
Vanar 这个插件的用法特别简单粗暴:
你在 MyNeutron 里把这些背景资料存成“种子 (Seed)”。
不管你打开哪个 AI(DeepSeek/Claude/GPT),点一下插件,直接把种子“注入”进去。AI 瞬间秒懂,无缝衔接。
这就好比你随身带了个“外挂大脑”,走到哪插到哪。
数据是存在 Vanar 链上的(虽然现在可能是测试网),但这种“一次上传,处处通用”的感觉,真的太爽了。
还没下的赶紧去 Chrome 商店搜一下,趁现在免费,先把坑占了。这绝对是生产力神器!
#Vanar #MyNeutron @Vanarchain $VANRY
#vanar $VANRY @Vanar Ewolucja architektoniczna przedstawiona w myNeutron v1.3 odpowiada na trwałe wyzwanie zmienności kontekstowej w dużych wdrożeniach modeli językowych. W standardowych architekturach opartych na transformatorach, mechanizm samouważności podlega złożoności kwadratowej, co często prowadzi do rozmycia uwagi, gdy długość sekwencji wejściowej przekracza określone progi heurystyczne. Zjawisko to, często określane jako "dryf kontekstowy", występuje, gdy model nie jest w stanie utrzymać wyrazistości tokenów wczesnej sekwencji, gdy pamięć robocza się rozszerza. Wersja 1.3 łagodzi to, zastępując tradycyjne liniowe gromadzenie danych priorytetowym systemem filtracji semantycznej, zapewniając, że zasoby obliczeniowe modelu są kierowane na najbardziej analitycznie istotne składniki zbioru danych. Techniczna implementacja tej aktualizacji opiera się na wyrafinowanym algorytmie oceny, który ocenia entropię informacyjną każdego nadchodzącego bloku tokenów. Wykorzystując filtry gęstości semantycznej, myNeutron v1.3 potrafi rozróżniać między danymi dowodowymi o wysokiej użyteczności a retorycznym szumem, który zazwyczaj gromadzi się podczas iteracyjnych procesów roboczych. Proces ten jest wspomagany przez hybrydowy mechanizm odzyskiwania, który łączy poszukiwania podobieństw oparte na wektorach z relacyjnymi strukturami grafowymi. To podejście dwutorowe zapewnia, że integralność logiczna struktury jest zachowana, nawet gdy surowy tekst został przycięty dla efektywności. W konsekwencji system osiąga wyższy stosunek sygnału do szumu, co ułatwia bardziej rygorystyczne i długotrwałe rozumowanie w ramach autonomicznych zadań długofalowych. Ponadto, optymalizacja okna podpowiedzi w v1.3 znacznie redukuje obciążenie tokenów związane z złożonymi interakcjami wielozadańowymi. Poprzez syntezę redundantnych koncepcji w gęste węzły informacji, system minimalizuje obciążenie poznawcze — lub wagę obliczeniową — silnika wnioskowania. To udoskonalenie architektoniczne nie tylko zwiększa precyzję wyjścia, ale także redukuje opóźnienia #VANAR #VanarChain #myNeutron $VANRY
#vanar $VANRY @Vanarchain Ewolucja architektoniczna przedstawiona w myNeutron v1.3 odpowiada na trwałe wyzwanie zmienności kontekstowej w dużych wdrożeniach modeli językowych. W standardowych architekturach opartych na transformatorach, mechanizm samouważności podlega złożoności kwadratowej, co często prowadzi do rozmycia uwagi, gdy długość sekwencji wejściowej przekracza określone progi heurystyczne. Zjawisko to, często określane jako "dryf kontekstowy", występuje, gdy model nie jest w stanie utrzymać wyrazistości tokenów wczesnej sekwencji, gdy pamięć robocza się rozszerza. Wersja 1.3 łagodzi to, zastępując tradycyjne liniowe gromadzenie danych priorytetowym systemem filtracji semantycznej, zapewniając, że zasoby obliczeniowe modelu są kierowane na najbardziej analitycznie istotne składniki zbioru danych.
Techniczna implementacja tej aktualizacji opiera się na wyrafinowanym algorytmie oceny, który ocenia entropię informacyjną każdego nadchodzącego bloku tokenów. Wykorzystując filtry gęstości semantycznej, myNeutron v1.3 potrafi rozróżniać między danymi dowodowymi o wysokiej użyteczności a retorycznym szumem, który zazwyczaj gromadzi się podczas iteracyjnych procesów roboczych. Proces ten jest wspomagany przez hybrydowy mechanizm odzyskiwania, który łączy poszukiwania podobieństw oparte na wektorach z relacyjnymi strukturami grafowymi. To podejście dwutorowe zapewnia, że integralność logiczna struktury jest zachowana, nawet gdy surowy tekst został przycięty dla efektywności. W konsekwencji system osiąga wyższy stosunek sygnału do szumu, co ułatwia bardziej rygorystyczne i długotrwałe rozumowanie w ramach autonomicznych zadań długofalowych.
Ponadto, optymalizacja okna podpowiedzi w v1.3 znacznie redukuje obciążenie tokenów związane z złożonymi interakcjami wielozadańowymi. Poprzez syntezę redundantnych koncepcji w gęste węzły informacji, system minimalizuje obciążenie poznawcze — lub wagę obliczeniową — silnika wnioskowania. To udoskonalenie architektoniczne nie tylko zwiększa precyzję wyjścia, ale także redukuje opóźnienia
#VANAR #VanarChain #myNeutron $VANRY
Architektoniczne złagodzenie entropii kontekstowej w dużej skali orkiestracji AI: Przegląd technicznyEwolucja architektoniczna przedstawiona w myNeutron v1.3 odnosi się do trwałego wyzwania zmienności kontekstowej w dużych wdrożeniach modeli językowych. W standardowych architekturach opartych na transformatorach mechanizm samouważności podlega złożoności kwadratowej, co często prowadzi do rozmycia uwagi, gdy długość sekwencji wejściowej przekracza określone progi heurystyczne. To zjawisko, często charakteryzowane jako "dryf kontekstowy", występuje, gdy model nie jest w stanie utrzymać widoczności tokenów wczesnej sekwencji, gdy pamięć robocza się rozszerza. Wersja 1.3 łagodzi to, zastępując tradycyjną liniową akumulację danych priorytetowym systemem filtracji semantycznej, zapewniając, że zasoby obliczeniowe modelu są skierowane na najbardziej analitycznie istotne komponenty zbioru danych.

Architektoniczne złagodzenie entropii kontekstowej w dużej skali orkiestracji AI: Przegląd techniczny

Ewolucja architektoniczna przedstawiona w myNeutron v1.3 odnosi się do trwałego wyzwania zmienności kontekstowej w dużych wdrożeniach modeli językowych. W standardowych architekturach opartych na transformatorach mechanizm samouważności podlega złożoności kwadratowej, co często prowadzi do rozmycia uwagi, gdy długość sekwencji wejściowej przekracza określone progi heurystyczne. To zjawisko, często charakteryzowane jako "dryf kontekstowy", występuje, gdy model nie jest w stanie utrzymać widoczności tokenów wczesnej sekwencji, gdy pamięć robocza się rozszerza. Wersja 1.3 łagodzi to, zastępując tradycyjną liniową akumulację danych priorytetowym systemem filtracji semantycznej, zapewniając, że zasoby obliczeniowe modelu są skierowane na najbardziej analitycznie istotne komponenty zbioru danych.
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści
Poznaj najnowsze wiadomości dotyczące krypto
⚡️ Weź udział w najnowszych dyskusjach na temat krypto
💬 Współpracuj ze swoimi ulubionymi twórcami
👍 Korzystaj z treści, które Cię interesują
E-mail / Numer telefonu