Kiedy po raz pierwszy zacząłem myśleć o agentach AI w Web3, ciągle wracałem do prostego problemu, który nie zasługuje na wystarczającą uwagę. Agent nie zawodzi, ponieważ nie potrafi myśleć. Zawodzi, ponieważ nie potrafi uzyskać wiarygodnych danych. Wszyscy mówią o modelach i autonomiczności, ale pod tym wszystkim kryje się cichy zależność od przechowywania danych. Miejsce, gdzie dane są przechowywane, decyduje o tym, jak naprawdę wolne są te agenty.
To właśnie tam Walrus zaczyna być ważny w sposób, którego większość ludzi nie zauważa. Na pierwszy rzut oka to tylko dezentralizowane przechowywanie danych. Poniżej powierzchni staje się ono przewodnikiem dla czegoś większego. Agenty nie potrzebują tylko danych. Potrzebują dostępu do rynków danych, które są otwarte, sprawdzalne i nie są własnością jednej platformy. Walrus umożliwia to, pozwalając dużym zbiorom danych znajdować się poza łańcuchem, jednocześnie utrzymując dowód integralności w łańcuchu. W prostych słowach, agenty mogą pobierać to, czego potrzebują, nie ufając jednemu kontrolerowi.
Czas też ma znaczenie. Obecnie projekty dezentralizowanego AI już przesyłają dane o wielkości dziesiątek terabajtów przez eksperymentalne przepływy. Ta skala mówi, że już nie chodzi o zabawki. Jeśli agent trenuje się na 20 terabajtach danych, różnica między hostowaniem centralnym a przechowywaniem rozproszonym nie jest kwestią filozoficzną. Jest kwestią operacyjną. Jeden sposób tworzy zależność. Drugi tworzy odporność.
Oczywiście istnieją ryzyka. Systemy dezentralizowane dodają złożoności. Opóźnienia mogą się różnić. Incentywy muszą pozostawać zgodne. Ale jeśli ten model się utrzyma, dzieje się coś ciekawego. Dane przestają być tym, co agenty pożycza od dużych platform, a zaczynają być tym, o co się negocjuje na otwartych rynkach.
A ta zmiana wydaje się ważniejsza niż samo przechowywanie. Wydaje się to wczesnym kształtem gospodarki, w której inteligencja nie działa tylko na kodzie, ale na dostępie. Cicho, pod powierzchnią wszystkiego, Walrus pomaga zdecydować, kto kontroluje ten dostęp.
#Waleus #walrus $WAL @Walrus 🦭/acc