Gdy reflektujemy nad spostrzeżeniami przedstawionymi na konferencji Hack Seasons, jedno jest jasne: skrzyżowanie AI i DePIN (Zdecentralizowane Sieci Fizycznej Infrastruktury) kształtuje następny rozdział Web3.

Fluence zajmuje się rzeczywistymi problemami backendowymi, z którymi boryka się Web3 AI: zaufanie, zgodność i skalowalność. Przedsiębiorstwa są niechętne do przyjmowania zdecentralizowanych rozwiązań AI bez audytowalności na poziomie węzła oraz przestrzegania standardów takich jak GDPR i SOC2. Evgeny podkreślił to podczas panelu, zauważając, że chociaż rynki AI Web3 zyskują na znaczeniu dzięki przystępnym cyklom GPU, brak przejrzystości na poziomie węzła pozostaje przeszkodą.

Oto zespół, który zidentyfikował, jak zniwelować tę lukę, priorytetując gotowość na poziomie przedsiębiorstw z nadchodzącym wsparciem GPU, które umożliwi budowniczym bezproblemowe uruchamianie obciążeń AI.

Obraz: Współzałożyciel Fluence Evgeny Ponomarev siedzący z innymi mówcami na wydarzeniu 🦊 2 maja 2025 🦊 #token2049dubai