I. Przegląd projektu
Chainbase jest pierwszą na świecie siecią hiper danych (Hyperdata Network) zbudowaną dla głębokiej integracji sztucznej inteligencji (AI) i technologii blockchain. Projekt został uruchomiony przez Chainbase Labs w Singapurze w 2021 roku i ma na celu rozwiązanie problemów związanych z fragmentacją danych, brakiem standardów oraz wysokim progiem dostępu w obecnym ekosystemie Web3, dostarczając infrastrukturę danych o wysokiej jakości, strukturalnych i dostępnych w czasie rzeczywistym dla aplikacji AI.
Jego wizją jest stanie się centralnym punktem danych i mostem łączącym AI i blockchain, budując podstawowy system wspierający nową generację DataFi (finansów danych) i inteligentnej gospodarki.
Dwa, Architektura technologiczna i projekt protokołu
1. Czterowarstwowa architektura technologiczna
Chainbase stworzył potężną i wysoko wydajną infrastrukturę danych, obejmującą cztery podstawowe warstwy:
Warstwa współprocesora (Coprocessor Layer)
Zbudowane na podstawie protokołu Manuscript, definiuje procesy czyszczenia, transformacji i normalizacji surowych danych na łańcuchu, aby mogły być bezpośrednio używane przez modele AI.
Warstwa wykonawcza (Execution Layer)
Stosuje Chainbase VM (CVM) oraz silnik zarządzania równoległego, przetwarzając dużą ilość żądań danych na łańcuchu, charakteryzując się wysoką przepustowością i niskim opóźnieniem.
Warstwa konsensusu (Consensus Layer)
Zbudowane na podstawie CometBFT, wspiera natychmiastową ostateczność, zapewniając wysokie bezpieczeństwo i szybkie zbieganie w warunkach decentralizacji.
Warstwa dostępności danych (Access Layer)
Zapewnia jednolity dostęp do danych, w tym otwarte API, panele danych na żywo i interfejsy pobierania wsadowego, optymalizując doświadczenie dewelopera.
2. Projekt podwójnej architektury łańcucha
Aby spełnić podwójne wymagania dotyczące wydajności i bezpieczeństwa, Chainbase stosuje "podwójną architekturę łańcucha":
Łańcuch konsensusu: odpowiedzialny za konsensus sieci, oparty na CometBFT, przetwarza komunikację między łańcuchami i logikę weryfikacji.
Wykonawcza sieć: przetwarzanie żądań transformacji danych i usług, integracja EigenLayer AVS (aktywny serwis weryfikacyjny), wsparcie dla podwójnego stakowania (\u003cc-186/\u003e+ ETH/LST) w celu zwiększenia bezpieczeństwa ekonomicznego.
3. Protokół Manuscript
Manuscript to własny protokół standardyzacji danych Chainbase, charakteryzujący się następującymi cechami:
Wsparcie dla wielu języków (Rust, Golang, Python itd.)
Moduł transformacji danych wymienny
Moduły przetwarzania do połączenia (ETL, agregacja, indeksowanie)
Przyjazne dla AI wyjście strukturalne (np. JSON, Parquet, Wektory)
Ten protokół pozwala deweloperom przetwarzać surowe dane z blockchaina na wysokiej jakości dane strukturalne, które mogą być bezpośrednio stosowane w szkoleniu AI, analizie przyczynowej i zadaniach wnioskowania.
Trzy, Model ekonomii tokenów (Tokenomics)
1. Podstawowe parametry
Parametry wartości nazwa tokena Chainbase ($C) całkowita podaż 1 000 000 000 sztuk początkowa podaż 160 000 000 sztuk (16%)
2. Struktura alokacji tokenów
Procent kategorii Opis zastosowania Motywacja ekosystemu i rozwój społeczności 40% na finansowanie deweloperów, nagrody za integrację, ekspansję ekosystemu nagrody za airdrop 13% dla wczesnych użytkowników i partnerów ekosystemu (Binance Wallet, OKX Wallet itd.) nagrody za operacje węzłów 12% dla warstwy wykonawczej i węzłów przechowywania, zapewniając stabilność usług danych inwestorzy strategiczni 17% w tym Tencent, Matrix Partners Chiny itd., z okresem przypisania motywacja zespołu 15% czteroletnie blokowanie, motywacja dla kluczowego zespołu do ciągłej budowy zarządzanie płynnością 3% wsparcie dla notowań na giełdach i tworzenia rynku płynności
Cztery, Kluczowe przewagi projektu
1. Zalety technologiczne
Opis aspektów innowacyjnej architektury globalnej pierwszej sieci danych łączącej warstwę współprocesora i podwójną architekturę łańcucha, standardyzacja danych protokołu Manuscript zapewnia strukturalne interfejsy danych natywnych dla AI, a wydajność jednego łańcucha osiąga 500 miliardów zapytań dziennie, z możliwością przetwarzania równoległego, pozwalająca deweloperom na realizację złożonej agregacji danych i inteligentnego przetwarzania, zdecentralizowane AVS + CometBFT + podwójne stakowanie zapewniają bezpieczeństwo i odporność na cenzurę.
2. Strategiczne pozycjonowanie rynku
Łączy świat AI i Web3, stając się "silnikiem danych" do szkolenia, uruchamiania i wnioskowania modeli AI;
Służy nowym torom takim jak DataFi, DePIN, DeAI;
Łączenie tradycyjnej analizy blockchaina, Oracle, rynku danych i innych torów, tworząc zróżnicowaną komplementarność z The Graph, Space and Time, Ocean Protocol i innymi.
Pięć, Postępy projektu i wskaźniki danych
1. Kamienie milowe rozwoju
Zrealizowano decentralizację głównej sieci, wchodząc w czwarty rok stabilnego działania;
Zakończenie finansowania serii A do lipca 2025 roku, całkowita kwota wyniosła 11,4 miliona dolarów;
Opublikowano oficjalny Litepaper, jasno przedstawiający technologię, architekturę i model ekonomiczny;
Uruchomiona sieć testowa i zintegrowany moduł AVS EigenLayer.
2. Wskaźniki wzrostu ekosystemu
Integracja danych w wymiarach liczba publicznych łańcuchów 220+ (w tym Ethereum, Solana, BNB Chain, Aptos, ICP itd.) średnia dzienna liczba zapytań danych 600 milionów + społeczność deweloperów 31 000+ deweloperów, 8 000+ projektów liczba weryfikatorów AVS 2 000+, całkowite stakowanie 581 075 ETH (≈ 1,96 miliarda dolarów) liczba portfeli biorących udział w aktywności genesis 31 milionów, w tym 2 miliony długo aktywnych portfeli, liczba fanów Twittera wzrosła w ciągu 6 miesięcy do 620 000, społeczność Discord wzrosła z 3 755 do 397 000+ w ciągu roku.
3. Sieć współpracy strategicznej
Partnerzy: Solana, Near, ICP, BNB, Aptos, Sui, Polygon, io.net, Atheir, Flock.io, Carv, Gaia, Google Gemini, Google Cloud
Globalny wpływ: Udział w ponad 30 międzynarodowych konferencjach, z partnerami z 13 krajów rozpoczynającymi globalny program ambasadorów.
Sześć, Ryzyko inwestycyjne i wyzwania rozwojowe
Opis kategorii ryzyka ryzyko technologiczne czterowarstwowa struktura oraz podwójna architektura łańcucha wiąże się z wzrastającą złożonością i kosztami utrzymania ryzyko konkurencji narażone na presję konkurencyjną ze strony protokołów danych na łańcuchu takich jak The Graph, SubQuery, SxT ryzyko ekologiczne wysoka zależność od projektów AI, w przypadku kryzysu w branży AI może to wpłynąć na popyt ryzyko regulacyjne dostępność danych i przetwarzanie dotyczące prywatności oraz zgodności z przepisami dotyczącymi danych międzynarodowych płynność tokenów początkowa podaż wynosi tylko 16%, potencjalne ryzyko odblokowania należy traktować poważnie, aby unikać wpływu na rynek wtórny
Siedem, Podsumowanie: Strategiczna wartość i przyszłe perspektywy Chainbase
Chainbase znajduje się na kluczowym skrzyżowaniu fuzji AI i blockchaina, a jego koncepcja "strukturalnych danych na łańcuchu jako usługi" wypełnia lukę danych między Web3 a AI. Dzięki synergii architektury technologicznej, współpracy ekosystemu i systemu ekonomii tokenów, Chainbase ma potencjał, aby stać się jedną z kluczowych infrastrukturalnych podstaw zdecentralizowanej gospodarki danych.
