W ostatnim czasie tor DePIN stał się wiodącym punktem uwagi na rynku@Messari Najnowsza publikacja rankingu popularności torów pokazuje, że DePIN w tym tygodniu wskaźnik „Mindshare %” wzrósł o 200% w porównaniu do poprzedniego miesiąca, otrzymując etykietę „Very Bullish” ekstremalnie pozytywnego nastroju rynkowego, stając się nową areną innowacji w blockchainie i pościgu za kapitałem.
W tym trendzie, @AethirCloud z wartością rynkową wynoszącą około 3,74 miliarda dolarów, został sklasyfikowany jako tor z dużym potencjałem, co nie tylko reprezentuje#DePIN innowacyjną dynamikę toru, ale także próbuje przełamać istniejącą sytuację, w której małe zespoły mają trudności z uzyskaniem nawet „biletu do stołu” z powodu dominacji technologicznych oligarchów, którzy kontrolują zasoby chmurowe i chipowe.
👉 A więc pojawia się pytanie: Jak Aethir może osiągnąć koszty niższe niż AWS / Google Cloud?
Czy ta struktura jest zrównoważona?
Czy naprawdę może to przekształcić #Aİ #基础设施 krajobraz?
Przyjdź, zaczynamy zajęcia 👇
W erze, gdy skala modeli AI rośnie w wykładniczym tempie, #GPU stały się najrzadszymi zasobami, a koszty szkolenia modeli powodują, że coraz więcej startupów i zespołów deweloperskich się wycofuje.
Jednak ciekawym zjawiskiem jest:
Dla tych samych GPU NVIDIA H100, Aethir potrzebuje tylko 1,25 $/godz., podczas gdy Google Cloud kosztuje aż 8,99 $/godz., z różnicą kosztów wynoszącą 86%.
1️⃣ To nie jest tanie, to przewaga architektoniczna
Aethir zapewnia jakość i ilość, budując nowy model usług chmurowych GPU:
- Zdecentralizowane wdrożenie na sprzęcie metalowym: omijanie marnotrawstwa zasobów w tradycyjnej chmurze, bezpośrednie zarządzanie fizycznymi węzłami GPU
- Globalna sieć DePIN: ponad 430 000 kontenerów GPU, rozproszonych w 95 krajach
- Brak ukrytych kosztów: Aethir oferuje przedsiębiorstwom SLA, przejrzyste ceny na żądanie, bez dodatkowych opłat za przepustowość lub magazynowanie
Innymi słowy:
Dla zespołów AI: roczne oszczędności w wysokości 10 000~60 000+ $ na kosztach szkolenia
Dla deweloperów Web3/gier: niskie bariery wejścia, wysoka wydajność wsparcia obliczeniowego
Dla klientów instytucjonalnych: możliwość dostosowanego wdrożenia klastrów AI do rozbudowy GPU w skali przedsiębiorstwa
2️⃣ Strukturalne obniżenie kosztów, a nie prosta wojna cenowa
Na stronie https://enterprise.aethir.com znajduje się moduł, który pomaga użytkownikom w bardziej intuicyjny sposób porównywać różne dostawców usług chmurowych (takich jak Aethir, CoreWeave, Crusoe, Lambda, VULTR, Oracle, AWS, Azure, Google Cloud) w przypadku wynajmu 100 jednostek NVIDIA H100 GPU.
Niska cena, ale nie jest to działanie obniżające ceny, to wynik Aethir poprzez rekonstrukcję łańcucha dostaw usług GPU.
• Kluczowa logika: konteneryzacja obliczeń brzegowych z przedsiębiorstwem klasy GPU (takimi jak H100, H200, B200) w celu zjednoczonego zarządzania
• Innowacje na poziomie architektury: uwolnienie się od tradycyjnych maszyn wirtualnych w chmurze, zmniejszenie niepotrzebnego marnotrawstwa zasobów
• W modelu biznesowym: zapewnienie stabilności sieci poprzez mechanizmy Checker Node i eATH, realizacja cyklu nagród obliczeniowych
W międzyczasie, Aethir osiągnął regularne roczne przychody w wysokości 156 milionów dolarów, tworząc strategiczne partnerstwo z zespołami pionierskimi AI x Crypto, takimi jak TensorOpera, stając się główną platformą w skrzyżowaniu DePIN × AI.
3️⃣ Pionierzy rewolucji kosztów AI
W czasach, gdy „kto może sobie pozwolić na AI” staje się pytaniem epoki, Aethir oferuje inną możliwość:
• Dla deweloperów: zakończenie szkolenia modelu i wdrożenia inferencji za jedną trzecią kosztów
• Dla inwestorów: wartość rynkowa 280M $, roczny przychód 140M $, ekstremalne niedopasowanie wciąż nie naprawione
• Dla uczestników węzłów: $ATH Mechanizmy Staking i eATH Restaking, Checker Buyback tworzą prawdziwe kanały dochodowe
💚💚💚
Świat AI potrzebuje więcej użytecznych GPU, a nie droższych GPU. Rekonstrukcja systemu wyceny zasobów AI w celu osiągnięcia długoterminowej zmiennej obniżenia kosztów i zwiększenia wydajności. W miarę zaostrzania się konkurencji w branży i ewolucji technologii, Aethir musi prowadzić transformację infrastruktury AI nowej generacji, kontynuując wysiłki w zakresie innowacji, usług i budowy ekosystemu 💪 LFG
