TinTinLand x 0G pierwsza lekcja (fuzja AI i blockchain)
Wcześniej zrozumiałem, że 0G to projekt L1 AI, w który HackVC zainwestował w ciągu roku w dwie rundy. W porównaniu do dokumentacji deweloperskiej, która sprawia, że mój mózg boli, JT nauczyciel tłumaczył to w sposób przystępny i interesujący, wiedza wkręcała się do mojej głowy szaleńczo.
Pierwsza lekcja głównie dotyczyła ogólnego wprowadzenia do 0G, nie jak w przypadku zwykłych projektów Web3, które tylko omawiają koncepcje, ale naprawdę pozwoliła mi zrozumieć termin „zdecentralizowana infrastruktura AI” z perspektywy podstawowej.
Zgodnie z moim własnym rozumieniem, można to podzielić na dwie części:
Część 1｜Prawdziwy postęp w finansowaniu, danych i ekosystemie
- Łącznie zebrano około 300 milionów dolarów finansowania, a za nimi stoją znane inwestorzy, co potwierdza ich siłę;
- Założono fundusz ekosystemowy w wysokości 80 milionów dolarów, aby wspierać i rozwijać projekty deweloperów;
- Często pojawia się na międzynarodowych konferencjach takich jak Token2049, ma już jasne widoczność i ścieżki połączeń;
- Posiada własny inkubator, zachęca do realizacji projektów, a nie tylko do tworzenia „wizji ekosystemu”.
Dane na łańcuchu pokazują rzeczywistą wytrzymałość
Trzy iteracje testnetu przed główną siecią; aktualnie liczba adresów portfeli przekracza 7 milionów; liczba węzłów przechowalni przekracza 9000; przetworzono ponad 100 TB danych; dzienna liczba transakcji wynosi około 3,5 miliona.
Te wskaźniki na łańcuchu wystarczająco dowodzą, że 0G oferuje wysoką przepustowość (TPS), silną skalowalność oraz jest systemem działającym w rzeczywistości, bez pustych opowieści.
Część 2 | Struktura głęboka: Dlaczego AI × Web3 musi zostać zbudowane od podstaw takich jak 0G?
Podstawowa funkcjonalność blockchainu decyduje o możliwości bezpiecznego działania AI
Porównanie PoW i PoS ilustruje, jak blockchain za pomocą projektowania mechanizmów osiąga konsensus.
PoW: oparta o moc obliczeniową → wysokie koszty, ale wysoka bezpieczeństwo
PoS: oparta na zabezpieczeniu → bardziej oszczędna pod względem energii i bardziej elastyczna w mechanizmie
Wyróżnienie kluczowych poznania:
Mechanizm konsensusu to nie tylko „mechanizm bezpieczeństwa księgi głównej”, ale także warunek wstępnego dla dowolnego systemu wiarygodnego — w tym AI. Pojęcia takie jak maszyna wirtualna, przejście stanu, kontrakty inteligentne są również podstawowym „poziomem systemu operacyjnego” niezbędnym do budowy systemu AI z możliwością weryfikacji wykonania.
Problem dla AI nie polega na tym, czy jest „inteligentny”, ale czy mówi „prawdę”
Centralizowane modele AI napotykają trzy główne trudności:
- Niejasność (dlaczego wypowiedział tę odpowiedź?)
- Nie da się zweryfikować (jakie dane zostały użyte? Czy są uprzedzenia?)
- Bariery kosztowe (kto może trenować, kto może kontrolować)
Na zajęciach podano przykład „panda zmienia się w konia”, aby pokazać, jak łatwo można oszukać model. Kryptowaluty × AI nie powinny powtarzać błędów, lecz za pomocą technologii blockchainu tworzyć architekturę wykonania, która może być weryfikowana, audytowana i podlegająca odpowiedzialności.
Takie fundamenty jak 0G zapewniają tanie, modułowe podstawy potrzebne do budowy takich systemów — to właśnie klucz do przekształcenia AI z „mocnego” w „wiarygodny”.
