Szczerze mówiąc, ostatnio odkryłem pewną niepisaną zasadę w branży AI w medycynie: wiele modeli diagnostycznych jest trenowanych na danych pacjentów, które w rzeczywistości są "niedostatecznie zanonimizowane". Szpitale i firmy AI udają, że są zgodne z przepisami, ale gdy przychodzi co do czego, to wszystko jest pułapką. Nowa ustawa AI UE klasyfikuje AI w medycynie jako wysokie ryzyko, wymagając pełnej przejrzystości i weryfikowalności danych treningowych, co jest dla nich wręcz zabójcze.

Jednak architektura Vanara jest stworzona specjalnie dla takich scenariuszy "współpracy z danymi wrażliwymi". Pozwala szpitalom na przetwarzanie danych pacjentów za pomocą uczenia federacyjnego lub szyfrowania, a następnie koordynowanie wielu stron w celu treningu AI na blockchainie, pozostawiając audytowalne ślady, które nie naruszają prywatności. Co ważniejsze, może generować "świadectwo zgodności treningu", które udowadnia, że ten model AI nie korzystał z nielegalnych danych.

Ile warte jest to świadectwo? W przyszłości, bez takiego blockchainowego świadectwa zgodności, AI w medycynie nie będzie mogło uzyskać licencji na wprowadzenie na rynek, żaden szpital nie odważy się na zakup. #vanar może przez to stać się "obowiązkową infrastrukturą certyfikacyjną" w branży AI w medycynie. Jego wartość tokena będzie powiązana z kosztami zgodności na globalnym rynku AI w medycynie. To nie jest żaden łańcuch, to "przełyk zgodności" utkniety w gardle cyfrowej medycyny, wszystkie dane odżywcze muszą przez to przejść.

#vanar $VANRY @Vanarchain