Potencjalne wyniki zarządzania aktywami kryptograficznymi
Zgodnie z #PANews , rozważane są różne scenariusze zarządzania aktywami kryptograficznymi, w zależności od warunków rynkowych i decyzji strategicznych. Gdy ceny aktywów znacznie przewyższają koszty nabycia, zainteresowane strony mogą zdecydować się na wypłatę gotówki, aby sprostać zobowiązaniom wobec akcjonariuszy lub podatków, mimo drobnych wpływów na niezrealizowane zyski. Ta strategia była wcześniej stosowana przez firmy takie jak MicroStrategy w celu optymalizacji podatkowej bez powodowania zakłóceń na rynku.
W innym korzystnym scenariuszu, jeśli zrealizowane zostaną znaczne zyski, inwestorzy mogą zdywersyfikować swoje inwestycje w inne kryptowaluty, potencjalnie przesuwając uwagę z projektów opartych na Ethereum na alternatywne monety.
Neutralny rezultat mógłby obejmować strategie zabezpieczające, jeśli aktywa są postrzegane jako zbliżające się do wartości szczytowej. Firmy mogą wstrzymać zakupy i przygotować się do sprzedaży, wykorzystując kontrakty i opcje, aby dyskretnie zabezpieczyć zyski, jednocześnie utrzymując część zysków.
Z drugiej strony, jeśli wartość rynkowa aktywów netto (mNAV) pozostaje poniżej 1 przez dłuższy czas, firmy mogą powstrzymać się od emisji nowych akcji i zamiast tego sprzedać część aktywów, aby zwiększyć mNAV.
W mniej korzystnych scenariuszach, presje finansowe mogą zmusić firmy do likwidacji znacznych części swoich udziałów, co miało miejsce w przypadku Tesli w 2022 roku, gdy sprzedała trzy czwarte swojego Bitcoina z powodu ograniczeń finansowych. Dodatkowo, jeśli strategie inwestycyjne zawiodą, a koszty nabycia znacznie przewyższają aktualne ceny, firmy mogą być zmuszone do realizacji strat i próbować odbudować się z niższych poziomów cenowych.
Te scenariusze są spekulacyjne i nie odzwierciedlają obecnego niedźwiedziego spojrzenia na tokeny aktywów cyfrowych (DAT). Kontynuacja działalności rynkowej zależy od kilku wskaźników, w tym kosztów nabycia, zmian w kierownictwie oraz przedłużonego mNAV poniżej 1, które będą omawiane w przyszłych analizach. #new